正解

完蛋，公司底层认证了

现实：90% 的公司是「生意型」而非「技术驱动型」，技术只是成本部门，非核心盈利点。
例外：少数大厂/技术壁垒高的行业（如 AI、云计算），技术≈护城河

大多数公司：
→ 技术是 “保下限” 工具
→ 别幻想 “技术改变业务”
→ 活下去才能谈理想

中小公司测试困境：
✓ 人力：1 个测试对 10 个开发
✓ 资源：无自动化设备/云测试平台
✓ 节奏：上午提需求，下午要上线
✓ 结果：手工点点点 → 漏测背锅 → 恶性循环

真相：
功能稳定的产品 → 自动化才有价值
频繁改动的产品 → 自动化维护成本＞收益

技术是否重要 → 取决于公司赚不赚钱

• 赚钱时：技术是 “护城河”
  
• 亏钱时：技术是 “成本包袱”
  

大多数人的归宿：

• 要么卷进大厂（真做技术）
  
• 要么在小厂 “伪技术” 中生存

技术内卷 ≈ 同行攀比 + 市场泡沫 + 人才过剩

• 大厂高薪挖人 → 抬高行业预期
  
• 中小厂跟风堆技术 → 实际用不到
  
• 从业者被迫 “镀金” → 技能贬值 现实：80% 的公司技术投入是伪需求，只为融资/PR/招聘贴金。

自动化现状：

✓ 10% 公司：真落地（全流程/高覆盖率）

✓ 30% 公司：半吊子（仅冒烟/核心链路）

✓ 60% 公司：摆烂（简历项目/入职即荒废）

典型问题：
资源不足：无稳定环境/无人维护脚本
需求畸形：业务天天改，自动化成本＞收益
人才错配：招聘要 “自动化大神”，实际工作 “点点点”

类似的问题其实论坛已经有不少讨论了

网站下单、询单后会立即有邮件通知给业务

pw 、se 是什么意思

业务？计术？不如会舔

其实应该重人情
不管你重什么，只要在公司有人际关系，都有人出来给你站队
只有有了站队和战队，天平永远向你倾斜

跳吧 工资和发展前景都是新公司更好

我发现在 testerhome 里面怎么这么多测试同学都纠结这个技术还是业务哪个更重要的，见过好几个帖子了，以前的帖子有些评论说的也挺中肯的，有疑问的同学可以自己翻翻看看

看公司业务是否赚钱，业务赚钱，那会更看重业务能力，如果业务不赚钱，一般没啥卷了就会卷技术。还是看项目赚不赚钱，像前几年区块链虚拟货币交易所项目，那是真暴利，招人硬性要求：必须会相关业务、看懂 K 线图、还要会玩常见的交易所平台。

5K 至少涨了 20% 吧，这为啥不跑

不太理解，为什么不在测试环境搞自动化测试，现在大多都是 docker 或者 K8S 部署起来应该很快

我的理解是最终收口都要落在业务上，技术也是服务于业务，业务永远是第一的

钱才是王道，说啥发展不发展 技术不技术，不都是为了赚钱么

公司需要你干啥 你就干啥

是以我目前的认知哈，我去工具组了，招了个实习生来替换我原来的业务测试。有些业务门槛肯定高多了，之前在一个大数据公司呆了几天就扛不住了，直接提离职了

云原生、金融、存储、大数据、网安不知道还有没有其他的，基本上招聘只看有相关经验的

还可以，但是领导的年终总结 PPT 上不可能写今年发现了多少 bug，业务质量提高了多少吧，肯定有技术上的突破，才能写进去

我们公司的做法，绩效评定以缺陷逃逸率为主要标准，即（客户反馈回来的缺陷/版本迭代提单缺陷），越低越好。其他的自动化、技能分享等反而是次要的。各项目也建设有接口、UI 自动化，以我了解的情况来看，效果不好，甚至增加了无效工作，公司产品客户多，每个客户都是不同的环境，而且迭代频繁，针对这种情况，需要一个个去适配，还要跟上项目迭代的节奏，很难。各个项目都苦不堪言。当时也不是说技术不重要，我认为归根结底，再牛逼的技术也是为了业务而服务的，从业务中提取共性、找到难点，使用技术去解决这些问题，我认为是对的，但是不应该本末倒置。还有一些高门槛的产品，比如人工智能、大数据。今年公司也在推 AI，但领导在开展的过程中也会着重去评估对工作的提效

毕竟业务的门槛相对较低，技术的壁垒会更高点。

这个认知就不对了。

你们的业务看来不赚钱呀，在变着花样分类员工了，你也小心点吧，裁员迟早也到你头上的。。

“毕竟业务的门槛相对较低”，某些业务门槛可是相当高的

说到底还是看领导喜好，向上管理

都是大同小异的话，你自己整理一下下单涉及到的表，自己去数据库删除一下不就好了，写个脚本。。。