可以将测试用例评审理解为功能提测前，开发、测试，产品三方人员最后一次对版本功能进行信息同步，防止三方对版本功能理解错误，产生迭代风险。
评审内容可以挑主流程、重点逻辑进行评审，不用事无巨细评审每一条用例。

没错，这位也是大佬，是这个规律

学习路径和学习资源，我的建议是看市场要求，结合实际工作中入手。 看市场要求是找方向，实际工作中入手是产生实践。 如果市场招聘对 ai 运用有要求，那可以看看实际工作中哪些可以使用 ai 来辅助，形成功能，方法论。 比如最简单的 ai 生成测试用例，可以想想怎么尽可能的搞成输入需求文档（或则是整理过后的需求文档）生成测试用例，然后再尝试降生成的测试用例一键上传到项目管理工具（如禅道）

做测试 7 年了，前 6 年 bug 标题一直都是写的预期结果，今年开始写成了 什么端什么模块在什么情况下出现了什么样的问题。
这个变化主要在于对用例标题的思考，认为标题就是应该告诉开发人员出现了什么问题。然后 bug 详情里面，再说复现步骤、预期结果，以及其他 bug 附件证明。 这种 Bug 标题与详情的搭配表述，能够完整的说清楚是什么问题。
有时候 bug 光靠一个标题是无法描述完整的，全部塞进去，又要说出现了什么事情，又要说预期结果，整得又臭又长，有些不合理。
但单独针对这件事情来说，其实是一件小事情，主要是根据团队得习惯来针对性调整，无可厚非，大家都能看懂就行。所以还是觉得你被针对了。

有大佬用 python 进行精准化测试验证的吗

TMD，话糙理不糙，全都是概念 KPI

我自己做的是
1、xmind 测试用例直接上传禅道
2、开了个服务，联动企业微信机器人进行定时任务通知设置
3、禅道 bug，测试报告数据统计总结
还有一个，github 搜索 jcci，这个代码变动分析工具

评价自己：钱到位，血管干碎
不足：钱不够，动力不足

老哥，关注你了，期待后续分享

有二开禅道的经验，其实是可以实现的。页面请求的 html 请求，尾缀.html 改成 .json 就是一个接口了。