以下问题不妨说说你的高见，不然很容易让人感觉是在说教，毕竟这些大道理很廉价。

而是有了 AI 之后，你突破了自己什么~
干什么？
如何跟 AI 进行配合？
过程中又发现了什么？
如何提问，衍生出什么点子。
如何评估哪些点子是合适的？
后来如何现实世界论证？
迭代了多少次？

为什么要找工作了？

随着时间推移，AI 会发展成为极其易用极其强大的工具，个体间的差异变得无足轻重。所以不必焦虑，你接触不接触，可能最终的效果都是一样的。

咋跟杀猪盘似的

找到新工作了吗

仅仅是这些吗？想想它真正地解决了哪些测试地痛点吗？还差得太远。

说到本质了。天下熙熙，皆为利来。

请教下你现在 AI 主要用在哪方面，为公司带来了什么量化价值?

黑哥深谙职场心理学，说得太深刻了，醍醐灌顶！

行业萧条了，慢慢散场了。

但是按你这描述，你期待的这一天到来时，你将何以自处？

我反而觉得 AI 目前在测试领域的赋能反而比较滞后，相对于前后端代码生成

自动化生成可以展开讲讲吗？

这些技能已经是上古时代的了，现在都在 AI 叙事

大佬太强了，总是能换到工作

可以分享下思路么？

不知所云的文章

凉凉

写测试用例其实是一个深入理解需求的思考过程，往往能在这个阶段发现一些需求上的问题。当然，用 AI 生成一些边界值、等价类等通用测试用例倒是能节省点时间。

没赶上，有录播么？

遍身罗绮者，不是养蚕人。黑哥这个角度很犀利，测试 AI 化叫得声音最大的，一定是不用为质量负责任的。

那为啥还对测试开刀？什么测试转全栈之类的。

小黑子永远是那么接地气！

AI 是加速剂，需求萎缩才是根本原因。

去测试化都喊了几次了吧。