业务所在行业,IT 么还是那个鸟样
行业复苏,个人积极性没有复苏
首先搞清楚脏数据的概念:
如果按流程能造出来的数据,那叫正常数据。。。
如果是开发帮你做的辅助测试工具(比如直接数据库插入的,没管前后端验证),按流程(无论正常还是异常)弄不出来的数据导致的问题,你可以说是脏数据。
其次可以看出开发对你们测试的专业能力有怀疑,正常的开发看到问题是去发现问题,解决问题,而不是纠结你们测试数据哪儿来的,哪怕是因为你们因为非正常造的数据的原因导致你们提了缺陷,也应该是给正确的建议,帮助团队规避问题,什么你啊我喷来喷去的,世界如此美妙,他却如此暴躁,这样不好~!
很多论坛自动审核只是初筛,还是有人工审核的。
不明觉厉。。
合并代码前有人把关走查审核,合并代码触发自动构建,失败邮件 + 钉钉通知,成功发送提测邮件。
成功的构建基本无感,也不影响测试。
我们测试团队全部打散并入开发团队了,现在全看个人能力,哈哈
1.安全,后台异常处理没做好,绕过前端,接口会暴露很多信息,甚至引起严重的安全问题
2.接口正常来说比前端设计先出来,所以先测了
3.用户=正常用户 + 想搞你的用户 + 想钻空子的用户
由问题推动比较好
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好有内容的文章~~可以做为团队质量体系建设的参考。已收藏,后面会多翻阅。
卷的过别人就去卷,卷不过就躺。只要你不焦虑,就不会焦虑。
以上都是废话,哈哈。小公司的测试想提高,最好的方式就是跳槽。有些公司的测试,其实也就是个 title,没有测试还是照样玩得转~在这种公司,你是没办法提高的。
评审大家都看得懂,通得过,可重用就行。别给自己找麻烦。
转对象之后,按对象是否 equal 来对比就行了吧,我记得 word 转的 document 是包含格式的,另外两个没用过。
先看需求,再看接口类型,对外提供的接口和内部使用的接口,测试策略和方案也不一样。
具体测试来说,先进行正向业务覆盖,把需求中的场景和隐含的正向场景都提取出来一一覆盖。再进行异常覆盖,必填参数验证算异常覆盖的一种。
其他测试根据需求和测试策略来。
接口测试数据,是否要枚举?——普通参数,划分等价类,比如特殊字符、中文,有时候他们是等价的,有时候又不同,根据实际处理逻辑来。(参数是枚举类型,一定要枚举,一般正常场景测试都会覆盖完所有枚举类型,如果发现枚举没有覆盖完,检查下场景覆盖是否有漏掉)
感觉可视化系统才是核心~
量化的东西,初期基本都怀着美好期望的,随着人员流动,团队变化,个人诉求转移,久了必失真,如何长期维持下去很考验水平。
参考劳动合同,可以起诉违约。建议咨询法律相关人员。
测试项目本身是本职工作,做的自动化这些,不就是为了项目本身做的嘛。
也要看绩效的导向是什么,如果本职工作做得再好,也比不上整花样的,他们这么做我觉得人之常情。
另外对项目本身来说,可能有些属于样子货范畴,但是对人来说,他们有自我实现的需要,有想进步,想不被淘汰,保持竞争力的需要,有技术储备的需要,花一些成本在上面,我觉得也是可以的,理想的情况是能落地,能验收,能持续用起来并进行改进,并且项目因此而受益。
个人觉得可以不用关注他们玩什么花样,只要对项目有益,关注这些花样落地、效果、持续改进方面即可。
现在打工人的新年心愿是身体健康,永无疫情。
内容很 OK,就是图片不够清晰。
有没有一种可能,就是行情不好。
一般 A 用例失败,B 用例都没法进行下去的,其实都是把 A 和 B 写到了一条用例中。
我以为我数学很差,原来比我想象的更差啊。。。