感觉小道消息可以侃一期这个话题~

import os
import random
import time
from multiprocessing import Process, Queue, Manager


def consumer(queue, shared_dict: dict):
    while True:
        res = queue.get()
        time.sleep(random.randint(1, 3))
        print(shared_dict.keys())
        print('\033[43m%s 吃 %s\033[0m' % (os.getpid(), res))


def producer(queue, shared_dict):
    for i in range(10):
        time.sleep(random.randint(1, 3))
        res = '包子%s' % i
        shared_dict[i] = i
        queue.put(res)
        print('\033[44m%s 生产了 %s\033[0m' % (os.getpid(), res))


if __name__ == '__main__':

    with Manager() as manager:
        share = manager.dict()
        q = Queue()
        print(share)
        # 生产者们:即厨师们
        p1 = Process(target=producer, args=(q, share))

        # 消费者们:即吃货们
        c1 = Process(target=consumer, args=(q, share))

        # 开始
        p1.start()
        c1.start()
        p1.join()
        c1.join()
        print('主')

try this!

搞个 github，放下 demo 呗~

可以做很多事情啊，想象力丰富一点。

修复的好快。

还有谁要漂？

大部分稳定模块的回归测试工作量通过自动化替代

这一块，怎么让它不会腐烂呢？可能一直跑，都是通过的，但是线上还是会出问题。

2016 年的还在整理，大家有没有 2016 年相关的印象深刻的移动测试技术？

引入自动化，确定可以释放工作量么？

公司有内部框架，cucumber 也挺好的。

高端的食材，只需要最朴素的烹饪方式。

cucumber 现在还有在用哦？外企么？

perfdog 有社区版的吧？

元宇宙吧

我看比较普遍的解法是买个 10 几台阿里云机器。。

jmeter 也有 mqtt 的插件，可以在社区搜索下。

波澜壮阔

包皮公司

...

现在 infer 用的多么。。。

艾辉老师的团队都是美女，战斗力非常强大。

我还记得当时你也很活跃

投入是值得的~

岁月留下的痕迹~

和 TesterHome 一起成长的这一批人，算是完整的见证了移动互联网的兴起和衰弱了。

想起当初可以赚钱的广告墙