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现在 AI 越来越普及，传统自动化测试框架该怎么演进？想请教一下大家。 at 2026年11月13日
我是让 AI 写回归测试用的的自动化用例代码，以及用例执行失败后的分析。本质上也是让 AI 写代码，一边写一遍人工修正，减少人工写自动化代码的时间，效果很不错。至于新需求直接让 AI 测，只能说见仁见智吧，也不是不行，只是我尝试过的方案都不符合预期。
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AI 执行测试用例有哪些实现方案？ at 2026年11月09日
好方法。之前也想让 AI 去分析开发代码，但一直有两个难点：1. token 消耗大，开发用 AI 写的代码量有些爆炸，扫描的成本比较高 2. 产品需求也是用 AI 写的，需求设计质量堪忧，很多需求细节完善都是在测试过程中测试提出的。
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AI 执行测试用例有哪些实现方案？ at 2026年11月05日
测试开发和业务测试看法可能不同，我是业务测试，比较关注 AI 能否真的验证业务规则，而不是用例通过率 100%。自从开发开始大规模用 AI 写代码，大多数 Bug 都是业务层面的问题，代码之类的问题其实已经很少了。
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【求助】请教各位大佬一个困扰我很久的问题。 at 2026年10月23日
AI 生成测试用例，我目前就在用，只能说可以用，但达不到高标准，还是需要人工来修正很多；至于直接让 AI 执行功能测试，那纯纯构思，漏测率很高；AI 做白盒的代码检查和单测倒是挺不错的。
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公司裁员的底层逻辑，技术从来不是考量 at 2026年08月31日
很真实了
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ai 根据 prd 生成 UI 自动化用例遇到一些问题希望大佬们帮忙看看 at 2026年08月28日
第一个是生成用例质量的问题：1. 使用更好的大模型 + 不断完善自己的生成 SKILL。2. 输入的需求文档和开发文档也要求更严格一些，最好也能提供给模型历史文档、Bug 和用例。3. 目前大模型还做不到 100% 无需人工修正
第二个本质还是用例质量，如果生成的 UI 测试用例的四大要素比较完善且准确，我想也很难有不能实现自动化的情况，剩下无非是技术实现的问题。我见到的无法执行的用例，大多都是 “一句话用例”，不能自动化也正常。 -
ai 根据 prd 生成 UI 自动化用例遇到一些问题希望大佬们帮忙看看 at 2026年08月25日
正在做同样的尝试，只是我是先将需求生成测试用例，再从测试用例生成 UI 自动化代码。
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各位大佬，大家在 AI 自动生成准确和详尽的测试用例方面，提示词是怎样写的？有没有成功的经验 at 2026年08月06日
一句话提示词只能用来自己玩，如果想提高准确度，需要一个详尽的测试用例生成 SKILL
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初创小团队应该如何建立自动化测试体系 at 2026年07月23日
后端仓库生成测试用例，有些类似于后端代码的单元测试吧，验证的是代码逻辑。我其实更想根据产品需求设计来生成测试用例
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初创小团队应该如何建立自动化测试体系 at 2026年07月15日
好的，我去试试，谢谢