一个新的团队和新的项目，老板要求搞基于 AI 的自动化测试体系建设。
大佬们有啥经验吗
回答一下大佬们的疑惑：1. 搞不搞并不是小个卡拉米说了就算，boss 说啥就是啥，毕竟人家真给发工资。 2. 公司免费提供 token，DeepSeek V4pro 和 gpt5.5 都用过，后者效果似乎更好一点 3. 目前正在用 AI 生成测试用例，直接用 AI 生成的测试用例存在很多问题，需要自定义 SKILL 分步拆解进行规则约束，产出的用例可用性七八成的样子。上下文很容易就变大，这时产出的用例也容易出现幻觉，所有需要频繁压缩上下文。当然很多问题都是我太菜导致，所有希望能寻求到一些有真实落地经验的大佬指点几句
用 skill 自动写脚本自动 run
只要有 tokens 你还玩啥自动化。。。。
项目稳定了吗就自动化，token 多当我没说
研发中心 CTO 说搞接口自动化、UI 自动化没含金量，上限太低，买 tokens 就可以完成，多用 AI 保证线上质量、测试效率。
所以怎么弄的？我们现在也是这样，新项目，还在修改期，就让用 ai 提效，好抓马，好头疼
同样被要求了，走一步算一步吧
新项目更新迭代这么快自动化作用在哪里
初创团队不要弄自动化
这不难，只要 token 预算给我，不是难事
有足够的预算就能搞
回答一下大佬们的疑惑：1. 搞不搞并不是小个卡拉米说了就算，boss 说啥就是啥，毕竟人家真给发工资。 2. 公司免费提供 token，DeepSeek V4pro 和 gpt5.5 都用过，后者效果似乎更好一点 3. 目前正在用 AI 生成测试用例，直接用 AI 生成的测试用例存在很多问题，需要自定义 SKILL 分步拆解进行规则约束，产出的用例可用性七八成的样子。上下文很容易就变大，这时产出的用例也容易出现幻觉，所有需要频繁压缩上下文。当然很多问题都是我太菜导致，所有希望能寻求到一些有真实落地经验的大佬指点几句
肖布布
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确实抓马，但只要 token 不需要自己掏钱就问题不大，gpt 的 token 真太贵。我最近在用 AI 生成测试用例，效果还勉强可以，确实能节约很多时间。希望可以交流一下类似的情况
xi
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wiki 搭建个人知识库，全量索引不会有幻觉问题，大模型清洗需求文档，跟产品研发补全需求，搭配 LLM+ 提示词限制拆解需求文档生成测试用例，基本用例能达到九成可复用，其次 wiki+work buddy 或者 tare 可以做到自动迭代知识库和差异化记录，应该会更好一些
