一句话提示词只能用来自己玩，如果想提高准确度，需要一个详尽的测试用例生成 SKILL

后端仓库生成测试用例，有些类似于后端代码的单元测试吧，验证的是代码逻辑。我其实更想根据产品需求设计来生成测试用例

好的，我去试试，谢谢

很真实。想请教一下，对于测试分析和用例生成，楼主有没有什么好思路

现在有什么思路吗？

确实抓马，但只要 token 不需要自己掏钱就问题不大，gpt 的 token 真太贵。我最近在用 AI 生成测试用例，效果还勉强可以，确实能节约很多时间。希望可以交流一下类似的情况

回答一下大佬们的疑惑：1. 搞不搞并不是小个卡拉米说了就算，boss 说啥就是啥，毕竟人家真给发工资。 2. 公司免费提供 token，DeepSeek V4pro 和 gpt5.5 都用过，后者效果似乎更好一点 3. 目前正在用 AI 生成测试用例，直接用 AI 生成的测试用例存在很多问题，需要自定义 SKILL 分步拆解进行规则约束，产出的用例可用性七八成的样子。上下文很容易就变大，这时产出的用例也容易出现幻觉，所有需要频繁压缩上下文。当然很多问题都是我太菜导致，所有希望能寻求到一些有真实落地经验的大佬指点几句

最近也在 AI 生成测试用例，用例步骤生成还行。用例前置条件和测试数据对业务逻辑依赖太强，AI 生成的要么太简略，要么引用了非这个测试点的数据。这种质量的用例，对于比较熟悉业务的同学还好说，对于新手如同噩梦。