直接参考 airtest 的这个文章：文字识别技术升级：Airtest 与 PaddleOCR 模型的协作小技巧
https://mp.weixin.qq.com/s/6Y6BeFnoXfz0qKf2P_FaOw

一次图像识别的交互需要多久，针对跑马灯组件，页面自动切换的，当识别返回的时候，页面已经被切走了，怎么处理的

结果导向的判定啊，如果我上面一步失败了，那后续步骤必定失败。整个 case fail。留截图

别考虑那么多，单纯的 TestFlight 出 bug 了而已

跑的多了你会发现，你以为你点击了，程序也告诉你点击了，实际上没点击到
点击前加 sleep 可以提高一点概率，剩下的就只能当做失败，case 重跑一次

建议你尝试使用 weditor 或者 uiauto 查看（看不到不一定点不到，比如 weditor 对 H5 识别弱，但在 uiauto 上又可以看到）
weditor 安装：pip install --pre --upgrade weditor

weditor 使用：在 cmd 执行 python -m weditor
uiauto 安装 ：pip3 install -U uiautodev -i https://pypi.doubanio.com/simple
uiauto 使用：在 cmd 执行 uiauto.dev

局域网下大概率你能 ping 通手机的 ip，但是访问不到 8100 端口，然后按这个文档操作一下（据说是，我没干过）解决国产手机 wda 不能联网问题 https://blog.csdn.net/qq_43575801/article/details/141610818

无所谓的，元素查看器能启动就行，不行的话就换成 airtest 维护的 wda(我目前用的是这个，17/18 可以跑)

1、你当前用的是 udid 去连接，这个是 wda 的 USBClient 方法，只支持 usb
2、尝试无线连接（电脑和手机同个网络）wda.Client('http://localhost:8100') ，localhost 改成手机的 ip，理论上直接连手机，不用电脑转发到手机，所以端口还是 8100

首先，需要先排除数据上下游强关联的用例