看了楼主项目中的实现，之前我也尝试过类似的方案，来进行 UI 自动化分析执行，但是始终会遇到一些问题，后面暂时搁置了，比如：

1. 页面较大，上下文比较大，LLM 无法分析
2. 页面存在多个相似的元素，LLM 提供的操作无法正常执行
3. 元素相似度过高，导致 LLM 出现决策幻觉

不知道楼主有遇到过相似的问题，是怎么解决的呢

管理不做质量管理，让处于最末尾的测试做质量管理，觉得可行吗？我理解要从头做的话，是不是要从项目立项开始就要做：

1. 立项规范，明确合理的大致时间计划
2. 需求确定与 PRD 输出，明确具体要开发的内容，介入各种评审会议（需求、原型）
3. 需求变更流程，介入需求变更评审（产品、开发、测试）
4. 代码开发规范，任务规划，介入代码评审，合并审核，进度会议
5. 提测规范与测试文档输出，介入需求澄清、用例评审，开发自测，冒烟，两轮验证
6. 上线跟踪

估计你们领导应该是不得走上面的流程的吧，不然也不会是现在的样子，就靠测试咋个推进呐

差点笑死，我们这里也是，项目时间上比较紧张，但是相对来说还是比较尊重测试

大佬，想请教下，我在实际的尝试开发中，使用 langchain 和 deepseek 来进行文档分析或者 html 结构的分析，但是都遇到过文本内容过大或者 html 过大，而无法响应或者无法正常解析的问题，请问下大佬是怎么解决这个问题的呢？
我有使用过分片、图谱、或者是 html 结构拆分等这些方式的尝试，但最终的效果都不是很理想

请教下，用的是哪个模型来识别原型图的呢？token 耗费咋样？