专栏文章 闲扯扯 AI 技术

magicyang · 2026年02月11日 · 最后由 david 回复于 2026年02月11日 · 593 次阅读

时间过得真快,这会已经 2026 年了。
离当年脑子一热,转行 AI,转眼已经 8 年了。。。
从训练到 HPC,做 HPC 相关差不多也有 6 年时间了。

其实我挺喜欢时间过得快的,过得快的时候基本没有太多的时间去考虑哪些玄学和有的没的问题,不会去考虑未来的事情。
实际上可能过得开心的时间比较少。
我这个人说白了,就是纯纯的技术宅,不喜欢社交,特别喜欢窝家打游戏。
以前会为了别人过得比自己好得多而烦恼,更多的会为了自己的圈子,觉得周围的都好菜,还瞎指挥自己而焦虑,现在算是彻底放下了吧,生活终归是自己的,不行咱就换一个,再来就是了。

闲扯差不多了,回归主题吧。
AI CODING 现在的主流认知里,通常认为 SAAS 的基础服务开发已经完全没有门槛。虽然目前训练一个好的 AGENT 还是稍有门槛,一方面可能和国内大模型的质量还是稍弱有关,另一方面样本采集训练本身也不是人人可以做到。
但趋势已经不是个体能够阻挡得住了,我现在几乎所有的脚本已经不靠自己写了。大模型在编写脚本得能力上远胜于我。
对于我这种懒人,切切实实的大大解放了我的生产力。某种程度上这也意味着其实我很容易就能查出 10X 甚至以上的实际价值。。。
在规模效应 + 草台班子的组合下,在机器比人贵的前提下,至少短时间应该不愁下家。
这对我个体而言是幸运,对于大部人来说。。。

最近美股的 SAAS 大跌,软件行业尤其是外包应该会重塑,目前知乎的观点,国内相对来说,会稍缓,会有 2-3 年的缓冲期。但是趋势已经不可逆了,再次吐槽南京这个废物城市,至少软件业会更难,大概率是回不去了。
追求技术那是超级技术大佬的追求,我这种就是服务好,降好成本,也不配做最核心的部门,老了就是老了。能做到现在其实也不算容易了。
对于大部分人来说好的心态知足长乐,才能走得更远吧。至于学习具体什么技术,跟风啥的,那完完全全就是舍本逐末了。
我个人觉得未来会需要更多的思考,需要更多的心力在浮躁的环境下去支撑做更快速且稍微长期一点的事情。(听起来挺矛盾吧,但就是这么割裂。慢不行,只跟短期也不行。。。)算是 40 来岁的菜鸡(LOSER 倒也不至于,还行吧)的碎碎念吧。

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老哥已经吃尽了时代红利。但对于毕业不久才入行的新人来说,未来很难吧

不太明白什么叫吃尽红利,我 34 岁的时候,我的测试主管说我做技术不行,写代码不如所谓的测试开发工程师。
转算法的时候,这里基本没人相信我 35 的时候还能折腾。最后也不算成功,失败一半,半退回工程吧。
吃尽红利的话,应该是在做资本运作,而不是靠带不给下一代的脑力换薪水。

我想说的是未来都很难,聚集效应会更严重。
用和产生价值还有巨大 GAP,还有几年转型期,找到适合自己的吧。
我非常排斥割韭菜的一些引导言论,最近的想法是如果你发现你的工作 AGENT 可以花一个月解决,你的薪水又还不错的话,就应该开始小心了。比如写个 PROMPT 可以完成你工作任务的 90%,你不应该感到节约你的大量工作量,而是要看到换你的成本已经低到爆表了。

就测试行业来说,目前看裁外包是大趋势了,国内外大厂都已经在实践。大概十五年前,测试批量从手工/脚本升级到自动化,目前的人工/自动化升级到 AI/智能测试,应该是下一个大转折,最近两年在 AI 上的学习投入和成长,影响到未来五到十年还能不能继续活下去,以及是否能摸到/突破天花板。
一年前我也质疑 AI 测试的落地效果,现在回头看,发展远超我的预期。一句话:务必抓紧上车,可以考虑 ALL IN。

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