一般都是由浅入深,我了解到的,国内大部分 IaaS 产品研发团队,很少配备专门的测试人员。IaaS 产品测试,大概率要把自己往架构师的方向培养(在讨论测试方案时可以和架构/开发平等对话),初期几个方向:
难得看到一个 IaaS 的帖子,广告招人,感兴趣的私聊,目前网络人力缺口大,计算/存储也可以聊。
底层产品测试没有大家说的那么不堪或者地狱难度,整体坑少人也少,而且对年龄更友好,周围同事来的来,走的走,大部分目前都还不错。
大家可能不知道阿里有几个 P9 以上的测试 (转综合管理的不算),包括字节和 tx 同级别的测试,非常非常非常少。
所以不用焦虑了,市场说明了方向,老老实实做技术,理解产品。
管理型的 TL 分两种,一种是从业务中长起来的,没有你管理团队不行,一种是因人设岗。目前看前者还是有生存空间的,后者面临的挑战非常大,整体生态萎缩,船票和坑位也越来越少。
我怀疑你们在双簧,推广公众号,但是没有证据。当然反手就是一个关注公众号
或者有木有大佬有好的 logcat 切片策略,就是让 logcat 按时间戳顺序保存在一些列 log 文件中。之前想过用 filebean 或者 logstash 直接监控,但是由于各种原因,都不符合应用场景。
单 python 来说,至少一个初级 python 后台开发的水平吧。百度随便搜一下 python 后台面试,10 个问题会 9 个,其中 5 个你能吹够半小时,我感觉就差不多了。资深一点的,协程会看到源码,基本也够了。。。
JAVA 精通劝退
测试妹子还是有优势的。。。。如果是写工具的话,就比较少了,大部分是男的。我接触到,代码稍微好点的测试,只有一个妹子,然后至今单身 = = 真实。。。
去做两年测试,算法估计比 9 成开发还六了吧。
外包普遍技术差,缺乏思考吧。当然也有个例,朋友说隔壁组一个外包出身的测试升 7 了。。。
简单的场景是可以跑 UI 自动化,传统的基于元素检查的框架,和新一点的基于图像和场景识别的框架,发展很快。但是 UI 自动化不可避免的有随机假摔的情况,应付复杂场景的时候,稳定性还是欠佳啊。
还是坐等大佬的框架吧,目前的情况,不看好啊。