• 我怀疑你们在双簧,推广公众号,但是没有证据。当然反手就是一个关注公众号😏

  • 或者有木有大佬有好的 logcat 切片策略,就是让 logcat 按时间戳顺序保存在一些列 log 文件中。之前想过用 filebean 或者 logstash 直接监控,但是由于各种原因,都不符合应用场景。

  • 单 python 来说,至少一个初级 python 后台开发的水平吧。百度随便搜一下 python 后台面试,10 个问题会 9 个,其中 5 个你能吹够半小时,我感觉就差不多了。资深一点的,协程会看到源码,基本也够了。。。

  • JAVA 精通劝退😆

  • 测试妹子还是有优势的。。。。如果是写工具的话,就比较少了,大部分是男的。我接触到,代码稍微好点的测试,只有一个妹子,然后至今单身 = = 真实。。。

  • 去做两年测试,算法估计比 9 成开发还六了吧。😂

  • 外包普遍技术差,缺乏思考吧。当然也有个例,朋友说隔壁组一个外包出身的测试升 7 了。。。

  • 简单的场景是可以跑 UI 自动化,传统的基于元素检查的框架,和新一点的基于图像和场景识别的框架,发展很快。但是 UI 自动化不可避免的有随机假摔的情况,应付复杂场景的时候,稳定性还是欠佳啊。
    还是坐等大佬的框架吧,目前的情况,不看好啊。

  • 还是得看投入产出比啊。以目前的技术环境,还是做和产品代码直接打交道的接口测试或者 intergration test 比较靠谱,至少有稳定输出,也的确能反映问题。
    我面试碰到简历上有写 UI 自动化的,都会问一个问题,覆盖率,发现 bug 率,回归成本,稳定性/可靠性。基本没碰到几个满意的回答。
    当然可以打打擦边球,做一些简单的 monkey 或者登陆/登出检查,复杂场景,还是手工吧= =
    UI 自动化这个,可以做,但是要时间啊,3 个月不出成果,OK,一年两年不出成果,你跟领导怎么交代?。。。
    不过随着 AI 的发展,我觉得 UI 自动化还是有潜力的,但是这部分,得看大厂输出框架吧。之前去腾讯看过他们 WeTest 游戏 AI 自动化,做的挺不错的。

  • 游戏测试挺有意思的。特别是前端,毕竟和传统的软件测试有点差别。技术上的空白区域还有很多,但是都是难题。