看下 apifox，门槛低，落地快

先了解接口的结构、工作原理、状态码，再结合业务看一个完整的业务流接口调用步骤和接口关联关系，学好 SQL 语法

metersphere 找运维部署下，文档官方写的很清楚，还有用例管理啥的，个人觉得很方便

你们用 apifox 吗，能说说具体是怎么落地的吗

1.任何接口测试都依赖契约的，首先想做相关的肯定得有相应的契约文档或者契约平台这些，如果没有先搭基建或者自己整理文档，接口测试也是业务相关的，首先你得知道业务的入参组合，返回情况才可能写的出来 case 和断言
2.在 1 都清楚了后，你可以 POSTMAN 也可以其他的工具调也是测接口
3.在 2 的基础上再想用平台也行，用脚本也行啥都行让他自动跑，做巡检，做发布的线上流量 DIFF，做流量回放（依赖完善的日志体系）等等
4.在前面都通了在想着和 CI/CD 流程做集成

apifox、postman 这类接口测试工具，去研究研究，自己在控制台看接口请求或找接口文档，先去请求通一个接口再去思考怎么串联多接口的场景

我基本都是使用 jmeter 进行接口测试，尤其是多个接口的时候；不过也会使用 postman

https://testerhome.com/topics/30495 这篇是我写接口自动化测试的一些东西 可能会有所启发

1. 打开豆包：

2. 输入：

【接口测试新手应该怎样开始呢？团队就一个测试，还一直在做功能测试。既要做功能测试，又要研究功能测试自动化。一直没有推行接口自动化。但是看好多 jd 也提到了接口测试。性能测试这些。
团队里边现在没有前辈指导，也没有经验参考。以资深测试专家的角度，参考市面上大多数公司的做法，详细的指导我】

3.返回结果：

作为资深测试专家，结合你 “单人测试岗、需兼顾功能/功能自动化、无前辈指导” 的实际场景，我会从 “基础认知→手动落地→自动化进阶→流程融入→性能入门” 五个阶段，给出可落地的详细指导，完全贴合市面上中小团队的接口测试推行路径。

一、第一阶段：先搞懂 “接口测试是什么”——夯实基础理论（1-2 周）

新手最容易犯的错是 “上来就学工具”，但没搞懂底层逻辑，遇到问题会无从下手。这一阶段核心是 “建立认知，和现有功能测试关联”，降低学习成本。

1. 必须掌握的核心概念（和功能测试对比理解）

2. 重点学习：HTTP 协议核心细节（不用背，理解后能查）

• 请求方法：重点记 4 个（GET/POST/PUT/DELETE），明确区别（GET 传参在 URL，POST 在请求体；GET 一般查数据，POST 一般改数据）。
• 响应码：记 3 类核心码（2xx 成功、4xx 客户端错、5xx 服务端错），比如 401 是 “未登录”，403 是 “无权限”，500 是 “服务端报错”。
• 请求头：常用的几个（Content-Type：告诉后端请求体格式，如application/json；Authorization：放登录 token）。
• 请求体格式：主流是JSON（比如{"username":"test","password":"123456"}），要能看懂 JSON 结构（键值对、数组）。

3. 工具准备：先找接口文档（接口测试的 “需求文档”）

你没有前辈指导，接口文档是唯一依据，优先找这两类：

• 开发给的文档：直接问开发要（比如 Word、Markdown），明确每个接口的 “URL、请求方法、参数、响应格式、依赖条件”。
• 自动化文档工具：如果开发用Swagger（常见地址如http://开发环境IP:端口/swagger-ui.html），直接打开就能看所有接口，还能在线调试（新手友好）。

二、第二阶段：从 “手动接口测试” 入手——和功能测试联动（2-3 周）

不要一上来就搞自动化！先手动测，因为你正在做功能测试，可以把 “接口测试” 嵌入功能测试流程（比如测 “登录功能” 时，既点 UI，也用工具测登录接口），边测边熟悉业务，零额外成本。

1. 选工具：新手优先用「Postman」（不用装环境，点几下就能测）

Postman 是接口测试入门神器，先学基础操作（1 天就能上手）：

• 第一步：创建 “集合（Collection）”：按功能模块分（比如 “用户模块”“订单模块”），把同一模块的接口放一起，方便管理。
• 第二步：添加接口请求：
  1. 填 “请求方法”（比如 POST）、“URL”（从接口文档复制）；
  2. 填 “请求头”：如果是 JSON 格式，加Content-Type: application/json；
  3. 填 “请求体”：选 “raw→JSON”，按文档写参数（比如登录接口填{"username":"test123","password":"123456"}）；
• 第三步：发送请求，看响应：点 “Send”，下方看 “Response Body”（响应内容）和 “Status Code”（响应码）。
• 第四步：加 “断言”（关键！不然白测）： 断言是 “判断接口是否符合预期”，比如登录成功后，响应体里应该有"code":200和"token":"xxx"。
  Postman 断言步骤：右侧 “Tests”→选预设脚本（比如 “Status code: Is 200”）→修改为你的预期（比如pm.test("响应码是200", function () {pm.response.to.have.status(200);});）→再发送请求，看 “Test Results” 是否通过。

2. 核心：设计接口测试用例（复用功能测试的用例思路）

你做过功能测试，用例设计逻辑是相通的，重点覆盖 “接口特有的场景”：
| 用例类型 | 设计思路（以 “登录接口” 为例） | 举例 |
| ------------ |---------------------------------------------------| --------------------------------- |
| 正常场景 | 符合接口文档的合法参数 | 正确的用户名 + 正确密码，预期返回 token 和 200 码 |
| 参数缺失 | 少传必填参数（比如登录接口少传 “password”） | 只传 username，预期返回 400 码和 “密码不能为空” 提示 |
| 参数错误 | 类型错（比如 “age” 应该是数字，传字符串）、格式错（比如手机号少 1 位）| 密码传 “123”（实际要求 6 位），预期返回 400 码 “密码长度不够” |
| 权限场景 | 未登录访问需权限接口、普通用户访问管理员接口 | 不戴 token 访问 “查订单” 接口，预期返回 401 码 “未授权” |
| 数据边界 | 传空值、最大值、重复数据（比如新增用户，用户名已存在） | 用户名传空字符串，预期返回 400 码 “用户名不能为空” |
| 接口依赖场景 | 先跑依赖接口，再跑目标接口（比如先登录拿 token，再用 token 查订单） | 登录→拿 token→填到 “查订单” 接口的请求头→测查订单接口 |

3. 实战：选 1 个简单模块落地（比如 “用户登录/注册”）

1. 从接口文档里摘出 “登录、注册” 2 个接口；
2. 用 Postman 创建 “用户模块” 集合，添加这 2 个接口；
3. 按上面的用例类型，每个接口设计 5-8 条用例（比如登录接口：正常登录、少密码、密码错、无 token 登录）；
4. 跑一遍用例，记录问题（比如发现 “密码传空时，后端返回 500 而不是 400”，这就是 bug）；
5. 和开发沟通修复，再复测——第一次完整跑通，你就入门了。

三、第三阶段：进阶 “接口自动化测试”——复用你已有的功能自动化经验（3-4 周）

你已经在研究功能自动化，接口自动化比功能自动化简单（不用处理 UI 定位、元素等待），核心是 “用代码代替手动点 Postman”。

1. 框架选择：新手优先「Python + Requests + Pytest」（生态最成熟，资料最多）

• Python：语法简单，比 Java 易上手，测试岗 90% 的自动化用 Python；
• Requests：Python 的 HTTP 请求库，1 行代码就能发 GET/POST 请求（比 Postman 更灵活）；
• Pytest：测试框架，能批量执行脚本、生成报告、支持参数化（数据驱动）。

2. 环境搭建（步骤详细，照做就能成）

1. 装 Python：官网下载（https://www.python.org/Add），勾选 “ Python to PATH”（避免配置环境变量）；
2. 装依赖库：打开 cmd，输入 3 条命令（逐行输）： bash pip install requests # 处理HTTP请求 pip install pytest # 测试框架 pip install allure-pytest # 生成美观的测试报告（可选，推荐）
3. 装编辑器：用「PyCharm Community」（免费），新建 “接口自动化项目”。

3. 写第一个接口自动化脚本（以 “登录接口” 为例）

先写一个简单脚本，跑通 “发送请求→断言→执行” 流程：

# 1. 导入需要的库
import requests
import pytest

# 2. 写测试用例（用Pytest的@Test装饰器）
def test_login_success():
    # 接口信息（从文档复制）
    url = "http://你的测试环境IP:端口/api/user/login"  # 接口URL
    headers = {"Content-Type": "application/json"}     # 请求头
    data = {"username": "test123", "password": "123456"}  # 请求体（JSON格式）

    # 3. 发送POST请求（用Requests库）
    response = requests.post(url=url, headers=headers, json=data)  # json参数会自动处理格式

    # 4. 断言（和手动测试的预期一致）
    assert response.status_code == 200  # 断言响应码是200
    assert response.json()["code"] == 200  # 断言响应体里的code是200
    assert "token" in response.json()  # 断言响应体里有token（登录成功的关键）

# 5. 执行脚本：在PyCharm里右键→Run "pytest xxx.py"，看结果是否通过

4. 进阶：解决接口自动化的核心问题（新手必学）

• 问题 1：接口依赖（比如查订单需要登录 token）
  思路：先执行登录接口，提取 token，传给查订单接口。 ```python # 先定义登录函数，返回 token def get_login_token(): url = "http://IP:/api/user/login端口" data = {"username": "test123", "password": "123456"} response = requests.post(url=url, json=data) return response.json()["token"] # 提取 token 并返回

# 查订单接口用登录 token
def test_query_order():
token = get_login_token() # 调用登录函数拿 token
url = "http://IP:/api/order/query端口"
headers = {"Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {token}"} # 把 token 放进请求头
response = requests.get(url=url, headers=headers)
assert response.status_code == 200

- **问题2：数据驱动（同一接口测多组数据，比如不同密码的登录场景）**  
  用Pytest的`@pytest.mark.parametrize`装饰器，不用写多个函数：
  ```python
  @pytest.mark.parametrize("username,password,expect_code,expect_msg", [
      ("test123", "123456", 200, "success"),  # 正常登录
      ("test123", "12345", 400, "密码错误"),   # 密码错误
      ("", "123456", 400, "用户名不能为空")    # 用户名空
  ])
  def test_login_multi_data(username, password, expect_code, expect_msg):
      url = "http://IP:端口/api/user/login"
      data = {"username": username, "password": password}
      response = requests.post(url=url, json=data)
      assert response.json()["code"] == expect_code
      assert expect_msg in response.json()["msg"]  # 断言提示信息

• 问题 3：生成测试报告
  用 Allure，执行命令后会生成美观的 HTML 报告（能看用例通过率、失败原因）：
  1. 执行脚本时生成 Allure 结果：pytest test_login.py --alluredir=./allure-results
  2. 生成 HTML 报告：allure serve ./allure-results（会自动打开浏览器显示报告）

5. 落地：先覆盖 “核心接口”（比如登录、下单、支付）

不要一开始就想覆盖所有接口，先选 3-5 个核心接口写自动化脚本，跑通 “脚本→报告→问题反馈” 流程，再逐步扩展。比如：

1. 第一周：写登录、注册接口的自动化脚本；
2. 第二周：写查订单、下单接口（处理依赖和数据驱动）；
3. 第三周：集成 Allure 报告，每天跑一次，把失败的用例对应的 bug 反馈给开发。

四、第四阶段：把接口测试融入团队流程——从 “个人操作” 到 “团队价值”（1-2 周）

你是单人测试岗，接口测试的价值不仅是 “自己测”，还要让它成为 “开发→测试” 的协作环节，减少重复工作。

1. 接口测试和功能测试的配合流程

建议调整你的测试流程，更早发现接口问题（减少后期 UI 层定位问题的时间）：

graph TD
    A[开发提交代码] --> B[开发自测接口（用Swagger）]
    B --> C[你用Postman/自动化脚本跑核心接口测试]
    C --> D{接口是否通过？}
    D -- 是 --> E[开始功能测试（UI层）]
    D -- 否 --> F[反馈开发修复，重新走A-C]

2. 和开发的协作要点（避免矛盾）

• 接口文档同步：要求开发改接口后，必须更新 Swagger/文档，你定期（比如每天上午）查一次文档，发现不一致及时沟通；
• bug 定位：遇到 UI 层问题，先测对应的接口——如果接口返回错，直接甩给开发（“接口返回 xxx，不符合文档”）；如果接口对但 UI 错，再查前端；
• 环境问题：测试环境接口不通时，先确认 “开发是否重启服务”“数据库是否有测试数据”，再找开发，避免无效沟通。

3. 入门持续集成（CI）：让脚本 “自动跑”（可选，进阶）

如果你已经有自动化脚本，可以集成到 Jenkins（很多公司用），实现 “代码提交后自动跑接口测试”：

1. 把脚本传到 Git 仓库（比如公司的 GitLab）；
2. 在 Jenkins 上新建任务，配置 “拉取 Git 代码→执行 Pytest 脚本→生成 Allure 报告”；
3. 开发提交代码后，Jenkins 自动触发任务，测试结果会发邮件给你和开发——这样不用你手动跑脚本，更高效。

五、第五阶段：性能测试入门——满足 JD 要求，不用深钻（1-2 周）

接口性能测试比 UI 性能测试简单，核心是 “测接口在高并发下的表现”，新手先学 “基础流程” 即可。

1. 核心概念：性能测试关注什么？

不用记复杂指标，先关注 4 个核心：

• 响应时间：接口返回结果的时间（比如正常是 500ms 内，并发时不能超过 2s）；
• 吞吐量：每秒处理的请求数（比如每秒能处理 100 个请求）；
• 并发数：同时访问接口的用户数（比如模拟 100 人同时登录）；
• 错误率：并发时失败的请求比例（比如错误率不能超过 1%）。

2. 工具选择：用「JMeter」（和 Postman 兼容，上手快）

JMeter 是性能测试主流工具，新手可以 “复用 Postman 的接口”，不用重新写请求：

1. 把 Postman 的 “集合” 导出为JSON文件（Postman→集合→右键→Export）；
2. 打开 JMeter→左上角 “File→Import→选导出的 JSON 文件”——自动生成所有接口请求，省时间。

3. 写第一个性能测试脚本（以 “登录接口压测” 为例）

1. 添加 “线程组”：右键 “测试计划”→“Threads(Users)”→“线程组”，配置：
   • 线程数（并发数）：100（模拟 100 人）；
   • Ramp-Up 时间：10 秒（10 秒内逐渐启动 100 个线程，避免瞬间压垮服务）；
   • 循环次数：1（只跑一次）。
2. 添加 “HTTP 请求”：如果导入了 Postman 集合，这步不用做；如果手动加，填 URL、请求方法、参数（和 Postman 一致）。
3. 添加 “监听器”（看结果）：
   • 右键线程组→“监听器”→“查看结果树”（看每个请求的成功/失败）；
   • 右键线程组→“监听器”→“聚合报告”（看响应时间、吞吐量、错误率）。
4. 执行脚本：点左上角 “启动” 按钮，跑完后看 “聚合报告”——比如 “90% Line”（90% 请求的响应时间）是否符合预期。

4. 新手避坑：性能测试不要 “瞎压”

• 先在 “测试环境” 压，不要直接压生产环境；
• 先从低并发开始（比如 10 人、50 人），逐渐加量，避免压垮测试服务；
• 压测前确认测试环境的配置（比如服务器 CPU、内存）和生产一致，否则结果没参考价值。

六、学习资源与避坑指南（没人指导也能自学）

1. 必看资源（免费，新手友好）

• 工具文档：
  • Postman 官方文档：https://learning.postman.com/（中文，有视频教程）；
  • Requests 官方文档：https://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/（中文，例子详细）；
  • JMeter 官方文档：https://jmeter.apache.org/usermanual/index.html（英文，配合中文博客看）。
• 视频教程：
  • B 站 “2024 接口自动化测试（Python+Requests+Pytest）”；
  • B 站 “JMeter 性能测试入门”：搜 “JMeter 2 小时入门”，快速掌握基础操作。
• 社区：
  • 遇到问题先搜 “Stack Overflow”（英文）或 “CSDN”（中文），比如 “requests 如何传 token”；

2. 新手必避的 3 个坑

• 坑 1：只看响应码 200 就认为接口没问题
  比如 “删除不存在的订单”，接口返回 200 但响应体是 “删除失败”——必须断言响应体的内容，不能只看码。
• 坑 2：自动化脚本写得太复杂
  新手不要一开始就搞 “封装框架”“多层级目录”，先写简单脚本跑通，再逐步优化（比如把 URL、账号密码放到配置文件）。
• 坑 3：忽略测试数据的清理
  比如 “新增用户” 接口测完后，要删除测试用户（否则下次跑脚本会报 “用户名已存在”）——可以写一个 “数据清理脚本”（比如调用 “删除用户” 接口）。

总结：3 个月学习路径（贴合你的实际场景）

按照这个路径，3 个月后你不仅能掌握接口测试，还能在简历上写上 “独立完成接口手动 + 自动化测试，落地性能测试基础流程”——完全满足市面上大部分公司的 JD 要求。关键是 “边学边用”，用实际项目的接口练手，遇到问题解决问题，比单纯看教程进步快 10 倍。

超完整，不愧是大佬中的大佬！

已下载，正在研究中

sql 语法是会进行数据库操作吗？接口相关的不大多都是请求格式，请求头啥的。还会涉及到 sql？

已部署。接口这块没了解，之前一直在看功能。但是没采购

好完整的一套流程。准备实行起来

这个单个的已经好了的

好多 jd，标明了 jmeter

受教了，感谢大佬

好的，感谢大佬

源码可以分享吗？

没开源 不过可以免费用 你下载 Codes

如果想了解清楚业务接口调用链路（比如：有些接口调用日志会有内部接口请求，内部接口是做什么的为什么需要这个，就需要去看执行的 sql 了），做全链路接口自动化，sql 是必会的，脚本会涉及到 sql 读写

好的，学到了。目前我还没接触到。先把前边的路走好了，后边把这个列到计划里。全链路自动化听起来很高级的样子