要区分一下，你是要测 AI，比如测大模型。还是用 AI 测你自己当前的业务

功能测试

怎么说呢， 我开了个知识星球专门教别人如何测试 AI 产品， 也有开过课程。 但是我还是得先澄清一下， 没有任何 AI 底子和工作环境的人， 学这个东西还是很吃力的。 而且学了以后还是尽快要跳槽到相关的岗位上去的，要不然学完了不复习也容易忘。 所以楼主你下定决心要学这个了么。

恩，非常确定呀，因为现在的职位好多都是 AI 方向的，其他竞争太多

拜读了孙老师的帖子，感觉类似，无经验 + 未参与测试和使用过大模型产品的人根本就不知所以，没有一定大模型研发能力的人我认为都难以理解内部逻辑，更何况是凭空想象的呢，AI 相比车载类的更难以入门

怎么学呀

哈哈，你又在和稀泥了。
直接一点，只有大厂才有专职 AI 测试。
大厂为啥要招一个靠自学的没有实际经验的测试？
招应届 211 硕又简单又省事。
--像我这样 200 来人的 AI 公司，要啥 AI 测试。。。

首先是 AI 测试基本都是 AI 行业中混的不错的公司才有这个岗位，和系统测试不一样，一个小公司，哪怕十来个人的开发，也会招系统测试，因为系统测试价值高一点，能够避免错误，AI 测试并不是，首先 AI 并没有 Bug 这么一说，AI 叫效果好坏，所以算法人员自己可以去做评测、性价比更高的标注人员也可以去做评测。纯 AI 测试的大部分时间都是在分析数据，编写 AI 评测报告（这个蛮重要的，是衡量或者说对外吹牛逼的一个素材，也是体现 AI 测试价值的地方）。关于测试集，基本上都是标注或者采集人员负责提供，测试人员最多也就是做做数据处理。另外通过对测试集的合理分析找到算法的优劣势也算是 AI 测试有价值点的地方。

相对于纯 AI 测试，AI 引擎测试更为专业和抢手，因为 AI 引擎测试需要对模型部署的产物测试，对测试人员要求也更高，要回 c++ 写 gtest，代码能力基本要达到一个初级 C++ 开发的水平了

做 AI 类的测试三年多了，做过 NLP，CV，引擎端、模型端测试，现在感触就是这个岗位 跳槽不好挑，就那几家公司有这个岗位，但是这个岗位的上限也很高，做的好的比大多数开发的工资都要高

先读个研究生

同感，现在能进入 AI 的，基本盘应该都是相关专业的硕士应届生

所以我才问楼主确定要学么， 硬学确实很吃力的。 想要要搭建个模型环境来模拟测试场景还是挺费劲儿的。 只建议强烈希望转到 AI 测试领域里的人， 或者已经在 AI 领域内的人来学习。

@ 孙高飞 孙老师 除了 AI 还有什么可以 0 基础易入门有前景的业务类方向啊 求推荐

建议你先去看看我之前的帖子， 尤其是《我们是如何测试人工智能的》这个系列。 这里面讲了一些比较简单的场景。 然后可以去百川，通义千问， 文心一言这样的大模型网站去感受一下，他们的优点是模型是在线的， 而且给你体验功能让你去使用一下大模型的问答和知识引擎的功能。 然后想一下如果是你在测试这些大模型（也包括多模态的大模型），你也要怎么做（可以结合我的帖子来想）。 再然后可以去腾讯的 TI 平台或者阿里的数加（好像是这个名字吧我忘了），这两个是公有云的人工智能平台，你可以在这上面去用他们的产品建模， 你想想测试这样的产品需要学什么东西。 再然后如果想感受计算机视觉的东西， 可以下载一个 yolo 模型（目标检测模型）， 用它提供的库跑通目标检测的功能。 然后再结合我的帖子， 看看如何评价这个模型的效果指标。

上面这一套如果你能坚持下来， 起码你就大概知道在 AI 领域里做测试，大概都要做些什么事了。 然后到那个时候如果你还坚定的走这条路。 可以来找我，加入我的星球。 或者你不想知识付费也没关系。 就按我在社区里留的帖子去自学也是可以的。

我也不知道啊。。。我觉得有前景的东西想 0 基础入门都是很难的。

哈哈哈 万事开头难 0 基础确实做啥都难

汗。。。。
按我老板的说法，市场上到处都是 15K 的 C++ 开发。随便招。。。
门槛肯定不能是在开发技能上。。。