首先是 AI 测试基本都是 AI 行业中混的不错的公司才有这个岗位，和系统测试不一样，一个小公司，哪怕十来个人的开发，也会招系统测试，因为系统测试价值高一点，能够避免错误，AI 测试并不是，首先 AI 并没有 Bug 这么一说，AI 叫效果好坏，所以算法人员自己可以去做评测、性价比更高的标注人员也可以去做评测。纯 AI 测试的大部分时间都是在分析数据，编写 AI 评测报告（这个蛮重要的，是衡量或者说对外吹牛逼的一个素材，也是体现 AI 测试价值的地方）。关于测试集，基本上都是标注或者采集人员负责提供，测试人员最多也就是做做数据处理。另外通过对测试集的合理分析找到算法的优劣势也算是 AI 测试有价值点的地方。

相对于纯 AI 测试，AI 引擎测试更为专业和抢手，因为 AI 引擎测试需要对模型部署的产物测试，对测试人员要求也更高，要回 c++ 写 gtest，代码能力基本要达到一个初级 C++ 开发的水平了

做 AI 类的测试三年多了，做过 NLP，CV，引擎端、模型端测试，现在感触就是这个岗位 跳槽不好挑，就那几家公司有这个岗位，但是这个岗位的上限也很高，做的好的比大多数开发的工资都要高