AI测试 [AI 测试]-人工智能主要任务

harmo945 · 2018年04月10日 · 最后由 sisyphusking 回复于 2018年06月22日 · 最后更新自管理员 xushizhao · 4171 次阅读

本文作者

Dilys迪丽斯Harmo哈莫

概述

所谓的AI测试,或者说 人工智能测试,其实其本质还是没有脱离测试的本质:对软件对象定义一些质量描述指标,并用特殊的手段将其量化出来

在本系列的文章正式开始之前,先要了解一下,人工智能的一些重要概念,以及它主要解决的问题。

人工智能介绍

当下,人工智能空前火爆。自“阿尔法狗”(AlphaGo)完胜人类围棋顶尖高手后,有关人工智能的讨论就从未停歇。一时间,贴着人工智能标签的项目如雨后春笋般涌现,与人工智能业务相关的公司股价更是一路看涨。AI如此热门,软件测试领域对AI测试给予了极大的关注。本文主要介绍AI测试中的性能度量指标。

相关术语

人工智能,机器学习与深度学习关系:

  • 人工智能(Artificial Intelligence,AI),是指由人制造出的机器所表现出的智能。这是维基百科给出的定义。
  • 机器学习,是实现人工智能的一种方法。已经研究出的算法包括决策树学习、归纳逻辑编程、增强学习和贝叶斯网络等。简单来说,机器学习就是使用算法分析数据,从中学习并做出推断或预测。
  • 深度学习,是实现机器学习的一种技术。早期机器学习研究者中还开发了一种叫人工神经网络的算法,神经网络是受人类大脑的启发而来的:神经元之间的相互连接关系。

下图是人工智能,机器学习,深度学习三者关系图,其实这个图已经非常常见了,但是还是有必要弄出来:

(图片来源:https://testerhome.com/topics/11785

主要应用场景

目前,人工智能已经在很多领域取得了重大成果。下图概括了国内人工智能某些领域的应用成果。

主要技术领域

目前,人工只能的主要技术领域包括数据挖掘,计算机视觉,语音识别和自然语言处理,其中计算机视觉包括图像识别和视频识别。

后文提要

后续的文章会由浅到深的讲 AI中不同的任务的一些重要评价指标及算法。

其实上图描述还不太准确,但是由于目前还没有想好具体的分类方法,暂可以先凑合使用一下。

所有的AI测试里面,最简单,也最容易理解的问题就是:二分类的测试问题。

基本上只需要 小学的数学运算水平大学的一些数学记号 ,就能胜任的工作。

敬请期待。。。

共收到 11 条回复 时间 点赞

简单解释一下交叉熵?反向传播?
基本上只需要 小学的数学运算水平 和 大学的一些数学记号 ,就能胜任的工作。
这么牛,什么方向都做,报下公司吧。

yangchengtest 回复

如果你要想了解反向传播,梯度求导,马上会发一个文章来满足你。希望你大学的数学知识不要丢掉了哦😂

xushizhao 内容不符合版规屏蔽此话题 04月11日 08:39

基础都还要靠转载,呵呵。~
算了,看你把简书链接给删了,就不喷你了。。。
想入门的看COURSERA的吴恩达的课程,B站有字幕的。
没所谓的捷径,看完了实践过了,去找@ycwdaaaa,这才是正路。~

6楼 已删除
7楼 已删除

@yangchengtest 别撕呀,让楼主把内容运营下去。

Lihuazhang 回复

好,我认个错,我主观了。

10楼 已删除
yangchengtest 回复

我今天挖下的坑,我后面会填上的,敬请期待就行了

下一篇啥时候上

鼓励楼主多写连载

期待~

太粗浅了

16楼 已删除
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