看了苹果发布会，突发奇想，FaceID 你要怎么测试?
先抛砖引玉，大家来讨论下啊。
首先想到的功能方面：
1、解锁的成功率：一般识别的 SDK 会给出判断是否符合的百分比吧，所以可以找大量的人来进行录入过程，之后再测试多次解锁，看看成功率如何。据说后面有机器学习的辅助。这方面也有一定测试量。
2、不同的场景对解锁的影响：如白天、傍晚、夜间，以及各种 Lux 的各种颜色的光照背景。
3、faceID 对其他功能的影响：如所有的支付场景
4、误识别和准确率的取舍
5、解锁的距离远近
6、人脸只占解锁区域的部分大小，或者倒过来能否解锁
然后是一些节省人力的方法：
1、比如录入后呢，可以用照片、视频等方式不断尝试解锁，然后自动锁屏， 不停解锁。
最近微博不是流行那个 facedance 么，和这个案例蛮类似的。
感觉以后可能会有越来越多这样的场景。
据发布会说，照片视频都不能解锁
据说发布会他们自己试了一次都解锁失败了
bug
楼主很有想法，要不要跟我学做菜？
棒子的三星 note2 就有人脸解锁，我记得当时用照片是解不开的。但是被一个长得跟我很像的人解锁开了。。
利用 3D 打印测试。。。
要不要测试拿一个 8 拍对面的人，然后通过 8 的 AR 来解锁 X？
今天出来很多关于 X 的段子，说实话只能等上市了
这个不是照片解锁，用的是红外 3D 建模，所以化妆不会影响，但是伸舌头会影响。
同理，白天黑夜不会影响，戴个口罩会影响
DNA 验证更可靠，购物啥的拔条毛过去付款，哈哈
FACE ID 是通过深感摄像头识别的，所以照片是不行的，要立体的，估计也加入了红外识别，所以人脸模型应该也不行。
苹果做产品确实考虑的比较多，三星 S8 的人脸识别，闭着眼睛也能解锁
按照苹果的尿性，肯定招聘了几万个 Face 模特，给他们进行分组，每个组制定不同的生活计划， 然后分别在不同的场景下测试效果。
人脸解锁流程是这样的：
1、人脸检测（主要是识别他是个人脸）
2、睁闭眼检测（主要是为了防止有人睡觉也能解锁）
3、比对检测和活体检测（这两个是并行的，就是实际的人脸和录入在软件的人脸进行比对，另外一个活体检测主要是针对照片攻击，还有类似电脑上的图片攻击，ipad 上的图片攻击等等）
通过上面三个，软件就会认证为同一个人。
测试设计思路如下：
1、主要考虑各种光线对人脸解锁的影响，正常光，暗光（夜晚），逆光，强光（太阳底下）。还有一个是走动和非走动，再加上真人识别，照片攻击，电脑图片攻击，ipad 图片攻击，剪纸攻击等等。
2、关于睁闭眼的测试主要 a 一个眼睛遮挡，一个眼睛闭眼，b 一个眼睛遮挡，一个眼睛睁眼 ，c 两个眼睛遮挡 ，d 两个眼睛闭着，然后再和暗光，逆光，强光，正常光结合进行用例设计。