• sklearn 的使用还是挺简单的,没有什么门槛😁

  • 抱歉这么久才解答问题:
    原始尺寸是1920*1080大小的图片,1/8之后依然足够大了,当然对于加载很多小图的这种情况,不能保证可以完全识别到每一个小图加载完成,但可以保证页面加载出80%左右的信息。准确度根据你首页的加载信息复杂度决定。

  • python2 -matx screenrecord -q --overwrite -o demo.mp4 --scale 1.0 --portrait
    output file exists!
    overwriting demo.mp4
    minicap is running, killing 22643
    starting minicap 1080x1920@1080x1920/0
    minicap connected (1, 24, 29225, 1080, 1920, 1080, 1920, 0, 2)
    Traceback (most recent call last):
      File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/atx/cmds/screenrecord.py", line 61, in main
        time.sleep(1.0/fps - max(toc-tic, 0))
    IOError: [Errno 22] Invalid argument
    2017-07-13 19:18:28.178 Python[20836:2936860] WARNING: -finishWriting should not be called on the main thread.
    
    

    请问我这么配置不行吗?1倍总是出错

  • 请教一个问题,如果我用python调用shell的方式调用这个命令,如何正确的关闭这个进程呢?直接kill这个进程导致最终保存的视频格式不正确,谢谢

  • 请问你的训练图片尺寸是多少?彩色还是灰度呢?训练一次需要多少时间呢?

  • 哦 明白了。先进行闪退判断,如果闪退再分析原因。

  • 请问闪退为什么不直接分析logcat日志呢?

  • @seveniruby 我的yml是这么配置的,但是跑起来并不生效还是会点击相应的列表内容。这是怎么回事儿。字段变了吗?

    blackList:
    - ".*下载.*"
    - ".*发现.*"
    - "升级"
    
  • 感谢楼主分享,我们在使用的时候平均2周扫描一次,所以扫描时间不在考虑中。现在只有context leak被研发重视,但修改意愿也不是很大。实际执行起来还是困难重重。

  • 关于responsed code的修改是可以的,只是楼主你的anyproxyjs.js里面的这句写错了

    code = Int(j['mock']['responsecode']);
    

    应该为:

    code = parseInt(j['mock']['responsecode']);
    

    这样改正以后就没问题了。