一般这种情况是 io 瓶颈
比如说接口依赖 db,db 线程查询满载。
入参一样,一般返回的结果是一样的,相同的断言就行
如果是压测 每次请求入参又不一样,那么把入参和结果都做参数化就行
原则一:每个自动化用例可以独立运行
如果:
评论模块有发表评论,修改评论,查询评论,删除评论 4 个接口
那么这 4 个接口设计成 1 个场景不是更方便吗,如果按照用例独立的的方式设计,光造数据这个就会麻烦很多吧
大数据杀熟可不是瞎编的
最简单的,给用户贴标签,根据用户标签分配不同的优惠策略总见过吧
jmeter 的请求方式是同步线程请求,基于这种请求方式,首先线程数不等于并发量,qps 也只取决于服务器的处理速度。
如果想要产生更高的压力的话,应该用异步线程,每秒发起多少次请求,然后就不管了,等下一秒再发起多少请求,这种才是真正的并发。
情商 技术都重要啊
这个可以在 python3 下运行吗
这个可以在 python3 下运行吗
帮顶下
支持 学习
新人搭车问下问题,appium +python 环境下
Traceback (most recent call last):
File "2.py", line 11, in
driver=webdriver.Remote('http://localhost:4723/wd/hub,desired_caps')
出现这个错误是怎么回事啊