有呀 可以写一个装饰器就 ok 了呀
看了这么多 只想说一句话 羡慕有这样的师父,尤其对于应届生来说有一个人带你会成长很快的。
只能说还是多学习吧 你都工作六年了 还没有提升自己,那么 30 岁以后的你,估计功能测试的点点点都是问题,都不知道有没有人需要了。所以说,当你不厉害的时候就多去学习,不为别的,首先技术强,再加上工作年限,工资爽呆呆。。。
算法导论就很不错的
所以说从客户的使用角度来说这点是很不友好的,没有报错,没有日志,只有空白。感觉还是覆盖的不够导致的
这样一说,好像也是这么回事,厉害了哦。可以学习一波,哈哈哈
其实有一点我不是很赞同,就是缺陷分析定位先查看数据库,其实对于大多数的 web 测试而言,我们第一个关注的点应该是它前端的报错和后端的 response 以及 console 吧。本身就是通过它页面的报错才去深入排查的,这个和数据库应该关联不大吧。。。
是的,其实现在对于大多数的公司而言,还是业务测试多一些,而 QA 的要求也的却是必须具备 bug 准确定位的能力,楼主写的还是比较详细的。
感觉就是业务测试的逻辑
那是因为大数据的测试现在比较火热啊 现在基本上人人都离不开大数据啊,其实主要看你是测试大数据的业务逻辑还是功能/性能逻辑,又或者是数据层次的逻辑,比如说大数据的一些表的性能大小,orc,text.parquet,json,csv 又或者说是分区,分桶,分去分桶表的存储在数据存储引擎下面的搜索效率,大数据主要还是基于 hdoop 和 spark 下的一些东西,可以学习一下 hdfs,hbase,spark,yarn,k8s 这些东西,这些和大叔局还是密不可分的。
哇 感觉你对徒弟好好呀,我所有的 docker 和 k8s 的技术也是我导师教的,有时遇到 bug 了也会跟着开发小哥哥学一波技术,读完你的文章,真心觉得楼主是一个好 leader。
突然看到了这个帖子,才发现我每天学习的 hdfs,hbase,txsql,mapreduce,tenserflow 是有作用的,而且感觉好像也只有机器学习平台的人天天和这些打交道。哈哈哈哈
最起码自动化可以写好以后无论何时何地都可以跑,而手工的就不行了.自动化一劳永逸
这不就是最简单的一个 job 所出的 image 成功嘛
哇 第一次觉得 jenkins 这么厉害