有呀 可以写一个装饰器就 ok 了呀

看了这么多 只想说一句话 羡慕有这样的师父，尤其对于应届生来说有一个人带你会成长很快的。

只能说还是多学习吧 你都工作六年了 还没有提升自己，那么 30 岁以后的你，估计功能测试的点点点都是问题，都不知道有没有人需要了。所以说，当你不厉害的时候就多去学习，不为别的，首先技术强，再加上工作年限，工资爽呆呆。。。

算法导论就很不错的

所以说从客户的使用角度来说这点是很不友好的，没有报错，没有日志，只有空白。感觉还是覆盖的不够导致的

这样一说，好像也是这么回事，厉害了哦。可以学习一波，哈哈哈

其实有一点我不是很赞同，就是缺陷分析定位先查看数据库，其实对于大多数的 web 测试而言，我们第一个关注的点应该是它前端的报错和后端的 response 以及 console 吧。本身就是通过它页面的报错才去深入排查的，这个和数据库应该关联不大吧。。。

是的，其实现在对于大多数的公司而言，还是业务测试多一些，而 QA 的要求也的却是必须具备 bug 准确定位的能力，楼主写的还是比较详细的。

感觉就是业务测试的逻辑

那是因为大数据的测试现在比较火热啊 现在基本上人人都离不开大数据啊，其实主要看你是测试大数据的业务逻辑还是功能/性能逻辑，又或者是数据层次的逻辑，比如说大数据的一些表的性能大小，orc,text.parquet,json,csv 又或者说是分区，分桶，分去分桶表的存储在数据存储引擎下面的搜索效率，大数据主要还是基于 hdoop 和 spark 下的一些东西，可以学习一下 hdfs,hbase,spark,yarn,k8s 这些东西，这些和大叔局还是密不可分的。

哇 感觉你对徒弟好好呀，我所有的 docker 和 k8s 的技术也是我导师教的，有时遇到 bug 了也会跟着开发小哥哥学一波技术，读完你的文章，真心觉得楼主是一个好 leader。

突然看到了这个帖子，才发现我每天学习的 hdfs,hbase,txsql,mapreduce,tenserflow 是有作用的，而且感觉好像也只有机器学习平台的人天天和这些打交道。哈哈哈哈

最起码自动化可以写好以后无论何时何地都可以跑，而手工的就不行了．自动化一劳永逸

这不就是最简单的一个 job 所出的 image 成功嘛

哇　　第一次觉得 jenkins 这么厉害