6 年前,我刚毕业,还是测试行业的一个新人
5 年前,注册了社区,但也仅限于注册
4 年前,开始在社区发帖分享 appium ,并有幸获邀加入社区核心团队,从此不再是井底之蛙
3 年前,广州第一场社区沙龙举办,结识了一帮志同道合的好友
2 年前,转型服务端,在社区逐渐潜水,偶有尝鲜分享
1 年前,hmm,好像没发生什么特别的。但社区,已成为生活的一部分。
感谢社区、感谢社区里的每一位同学。没有社区,没有今天的我。
希望后面社区越走越远,越来越好,继续践行初心,推进国内测试技术的发展。
把你的完整步骤(包括配置项怎么改、用的什么操作系统等)发下?信息太少,无法定位问题原因。
可以先把你的项目提交到开源项目吗?先了解下项目情况。
加入的话主要有一个点,就是确认会持续投入运营这个项目的开源活动,包括和 TTF 一起吸纳有兴趣的新人参与到项目中,整理 issue 任务及开发指引便于新人加入。 TTF 期望能有更多同学有机会参与到各个开源项目中。
是的,当时反响挺不错,所以特别邀请了在深圳大会里分享给更多同学。
对于会关联数据库数据或者 redis 缓存数据的接口(如读取并返回数据、插入/更新数据),如果数据不一致就会导致 diff 误报。想请教下实际项目实践中,怎么保障三个节点的数据一致性的?
提示说了 hyper-v 组件有问题,建议从这个角度去排查下。
另外,你标题里的问题这个得问下云服务厂商吧,他们才最清楚。你这个问题有点像 我的电脑上运行xx软件报错,是不是我电脑有问题?
,缺少上下文。我们连你用啥云服务厂商、windows 系统啥版本之类的基本信息都不知道,协助排查都做不到,解决建议更加无从谈起。
不错,终于有一个比较全的配置说明文档了。点赞!
感觉你需要的是一个可以定制返回值的 mock 服务?
如果是,可以看看 easy mock 或者 yapi 里面的 mock 功能?
机器学习结果的准确率,应该都是先有一个人工确认过的正确集,然后和模型跑出来结果做比对吧。没有一个 100% 正确的集合,也无法知道模型跑出来对不对、准确率如何。
这个正确集本身是训练数据的一环,这类数据有一些公共的数据集对应不同领域的(包含原始数据、人工确认过的 100% 正确集),可以去找下,拿一些合适的来直接使用。不过领域如果比较特殊,估计也不一定有这类公开的数据可用,毕竟这些收集这些数据成本是不低的。
哪里晕?
把你的详细步骤发下?包括怎么启动 repeater 的。
从你的步骤没看出问题,有可能问题在其它步骤里。
非常清晰的思路和过程,点赞!
你这几个截图有点奇怪,第二个图就已经没有工作经验,只有工作性质了。而你选中的也是工作性质里的 “应届”
脉脉原帖地址或者内容贴下?
那这是另一个范畴了,和你的题目差异比较大。。。
可以看看小红书 MTSC 2018 的一个 topic ,介绍他们怎么测试客户端埋点的,做得比较全和自动化。
一般定时任务,我会选择交给 jenkins ,配置起来很方便,而且执行日志啥的也很齐全,便于大家使用时随时通过日志了解任务执行情况。
jenkins 有提供 api 给程序创建和修改 job 。
这个是另一个话题了。所以这里也只是推荐,并非强制要求。
对于贡献要求里带有 rebase 这一项的项目,大部分也同样会要求单个 PR 提交的东西不应该太复杂以至于影响 review 。若有这种情况,说明一次 PR 内容过多,需要拆开每个独立功能单独 PR 。
这个自己二次开发 console 。
而且说实话,重复的请求如果不是非常多,不会额外造成太多的执行耗时,其实重复又何妨?
加精理由: 非常鼓励这种 发现 - 解决 - 分享 的方式,内容也很完整可参考
哈哈,共勉,加油!
好的,已记录。
最近加班比较多,周末修复下。
很难得的完整云测平台开源项目,TTF 也非常希望能帮助推广这样的优秀开源项目。我把这个帖子置顶 2 周,让更多同学可以看到和参与到这个项目中吧。
另外,也建议到社区 开源项目 板块,记录下这个平台,我们把它放到推荐位,便于大家可以更及时看到。
先确认一个点:你这个库,使用的项目是要必须把源代码放到自己的项目目录的吗?
你截图里这种情况,目前能想到的一种可能,是 app_auto_run-0.0.3 里面直到 adr 这个类文件之间的路径,有部分文件夹里缺少了 __init__.py
,导致这个文件夹没有被 python 认为是一个有效的 module 。
如果代码不敏感,可以把你截图里整个项目(包括 tmp.py、自建库)都上传 github 之类的地方,整体看下?
作为这个账号的第一个帖子,这么大的二维码,广告引流味道有点重了呀。文章感觉也只是个开头,不完整。。。
建议先给出几篇干货文章,让大家认识这个账号,形成影响力,然后再通过这个影响力宣传你的公众号?