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  • 真的匿名么 at 2025年06月20日

    了解下 CGNAT,之前排查个线上问题发现某个地区的用户都是一个 ip 地址

  • 你们会怎么选择? at 2025年06月20日

    可以请假,也可以长时间视频通话 ,陪伴并不一定需要人在身边

  • 你们会怎么选择? at 2025年06月20日

    安抚好家庭吧,出差中间空档期可以请假陪陪家人,协调好工作和家庭的关系就行。懂技术的交付很吃香的,而且万一碰到个大项目,更容易被大领导注意到。

  • 你们会怎么选择? at 2025年06月20日

    交付好,与人多打交道的工作比与电脑打交道的要好

  • 你们会怎么选择? at 2025年06月20日

    月亮和便士哪个重要,当然是便士

  • 真的匿名么 at 2025年06月20日

    服务端追踪 ip 来源就行了。

  • 我这🤡般的 7 年开发生涯(搬运小兵张健,看看开发的烦恼) at 2025年06月19日

    这里的评论和掘金下边的完全不一样

  • 真的匿名么 at 2025年06月19日

    对于你和我来说是匿名 但是对于管理人员可不匿名

  • 真的匿名么 at 2025年06月19日

    阎文 hao?

  • 真的匿名么 at 2025年06月19日

    并没有哈哈

  • 我这🤡般的 7 年开发生涯(搬运小兵张健,看看开发的烦恼) at 2025年06月17日

    我个人经历告诉我,越忙的人,越吃亏。

  • 我这🤡般的 7 年开发生涯(搬运小兵张健,看看开发的烦恼) at 2025年06月17日

    没测试背锅吗

  • 我这🤡般的 7 年开发生涯(搬运小兵张健,看看开发的烦恼) at 2025年06月17日

    能力再突出连续出两次问题也要被打上不靠谱的标签,况且大干快上就是能力突出吗?
    产品的逻辑都没理清楚,不去 push 产品梳理业务,而是直接开干,这种性格写的代码就不会太严谨,负责资金业务出问题也只是迟早的事情而已。
    我遇到过类似的开发,只能说很多东西都是性格使然,犯错也只是会积累一些经验,代码的风格也是很难改变变得严谨的。

  • 我这🤡般的 7 年开发生涯(搬运小兵张健,看看开发的烦恼) at 2025年06月17日

    如果付出一直没有回报,这种亏就不能继续吃了啊,有能力哪里不能混啊,还要自己 cpu 自己,实属不该,打工人第一宗旨就是挣钱,钱不到位,啥都干不了。

  • 我这🤡般的 7 年开发生涯(搬运小兵张健,看看开发的烦恼) at 2025年06月17日

    不都是测试背锅吗?我都没听说过开发还背锅的。。。

  • 我这🤡般的 7 年开发生涯(搬运小兵张健,看看开发的烦恼) at 2025年06月17日

    真的一个人全干了的话,能力这么突出,经常刷脸,上下游合作方应该都知道缺这个人不行,对应的这个人手头资源不够,团队组织也会想办法给他加资源(给他加人、提薪等)

    上文这种剧情,多少有点假,能力也太超过岗位了。

  • 理性讨论,AI 测试工程师的规模? at 2025年06月17日

    几乎没有吧,专职的技术门槛太高,技术能力达标的产出比又太低,业务上又不是营收主线。

  • 理性讨论,AI 测试工程师的规模? at 2025年06月16日

    只说现状,不加评论。可好?
    有没有用这些放一边。
    可以负责任的告诉你,肯定有 AI 专职测试,但是规模多大,有多少人,这种不匿名,不会有人敢冒头的。
    --0 不代表任何情绪。

  • 理性讨论,AI 测试工程师的规模? at 2025年06月16日

    离谱,你自己和 1 楼都说是 0 了,还判断我带情绪????
    现阶段就是小公司不需要,大公司有用户基础

  • 理性讨论,AI 测试工程师的规模? at 2025年06月16日

    3 万人公司,模型算法千人以上,AI 专职测试 0

  • 理性讨论,AI 测试工程师的规模? at 2025年06月16日

    这属于带情绪的回答,可以作为反面示例。
    理性讨论才能获取真实信息。

  • 理性讨论,AI 测试工程师的规模? at 2025年06月16日

    AI 测试就是扯淡,最好的 AI 测试就是大量灰度测试提交反馈,让大众去做监督式学习的验证

  • 理性讨论,AI 测试工程师的规模? at 2025年06月16日

    600 人公司,模型算法 16 人,AI 专职测试 0

  • 从软件测试出发,我还能做什么工作? at 2025年06月16日

    鸡一下自己另一半,一个月肯定不止多挣 1w,安心带娃就可以了。
    有能力才能有更多选择,不是工资低就好找,就轻松的。

  • 精准测试是不是消失了,好久没人提了 at 2025年06月16日

    大公司稳定在使用了,已经集成在 CICD 的日常流程,感觉没有什么可以更进一步深究的了,可能在想着加入 AI 的元素让他他报告更智能点。现在执行效率也有提升了,都在考虑全量的回归。而且大家都不怎么分享技术开源了,因为技术难度确实降低了,大部分的需求可以在 gpt 获得,太浅的话好多人也看不上了,还容易被人嘲笑,哈哈

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