自动化稳定性这东西就够喝一壶了，UI 整天变

七年过去了，不知楼主现在作何感想

（先防杠：我知道实际上的测全是不可能的，毕竟大多数情况下，无法穷尽所有的输入）可以围绕测的全不全展开：你的项目测 “全” 了嘛，如果测 “全” 了，你怎么保证你测 “全” 了，如果没测 “全”，哪里没测 “全”，你对测 “全” 了又是怎么理解的，不同背景，不同业务的需求，哪些需要测 “全”？哪些不需要，为什么

能不能使用 ai 对大部分评论进行智能筛选，这样还能减轻审核工作量

新 testerhome

不知道啊，Al 吧，这字少选这个

Web3 都死的不能再死了，这还用选吗

不知道啊，web3 吧，这个字多选这个

该单位领导脑子一热要搞大模型，预算都没给够，说明研发也不是科班的，大概率是现学现卖，下面的人着急忙慌开始招聘，HR 到处收集招聘要求，拼了个缝合怪的正常要求～～很自然的说明，实际情况没这么多事，毕竟薪资在测试正常范围，进去后可能需要你做的可能只有其中几条。

外包点工水平

我一个人容易吗

有时候写用例的时候，感觉时间一点都不够用，写完产品还说太细了

哪测试进度、出 bug 要甩锅了，你怎么证明自己执行了用例？自己覆盖了用例， 用嘴说吗？

一些傻子别喷人家了。看公司情况了。我小公司就我一个人，我就不写啊。功能、自动化、性能、安全都是我一个人的事，哪有时间写。最多就是写个思维导图

用例都不写清楚 干啥测试

你用理论上的东西来回复我有意义？拿实际效果说话

扯什么论文呢 你自己用 AI 用了多少？事实用下来就是 AI 写出来的东西 Bug 一大堆，维护成本很高。你很懂了？

哈哈是的，这几年社会面持续恶化 24 利率的用户越来越少，尤其是疫情那一拨的影响现在还没触底，放 36 都只是赖着不死，这次政策落地了活下来的企业也只会更难过，因为 24 的用户并不会增加还会持续减少，gg

已知合作机构

合规生死线

在业内看来，助贷名单制管理对利率处于 24% 至 36% 区间的中小助贷机构造成了显著冲击。这类机构因综合成本可能突破红线，如叠加担保费、会员费后实际利率超过 24%，难以进入银行合作名单，导致其失去资金支持。

一旦失去资金 “断流”，中小助贷机构交易量将迅速萎缩。这些机构原本依赖外部资金方，通过 “双融单模式” 在 24% 至 36% 利率区间快速扩张资产规模，但资金断流后，即便拥有再多用户也无法完成放款，资金端吃紧。

所谓 “双融单模式”，是指助贷机构通过对接金融机构获取短期低成本资金，再以会员费、担保费等隐形费用将实际利率推高至 24% 以上，其核心是通过拆分费用结构和嵌套融资，规避利率的限制。

某头部助贷平台内部人员对记者表示，目前部分城商行、农商行加速收缩对高利率资产的资金投放，转而采取观望策略，进一步切断了中小助贷机构的资金通道。此前依赖 “双融单模式”，或依托银行资金快速扩张资产规模、快速起量的机构，因资金端断流而无法流量变现，资产规模萎缩。

对头部平台而言，因自有资金和合规优势，受影响相对较小。通过自营消费场景，头部平台直接承接年化 24% 以下的优质客户，在自有平台成交。而对 24% 至 36% 的客群则采取导流模式，将其推荐至合作机构并收取通道费。当导流业务萎缩时，头部平台会阶段性受影响，但因核心场景闭环，主营业务不会受到明显冲击，整体运营仍能保持平稳。

很同意，要想延长测试的职业寿命，就得往门槛更高的地方走。越是别人无法轻易掌握的东西，越是稀缺。什么年代都是物以稀为贵。不说待遇有多么夸张吧，至少能保证你干的更久。如果你还想进步，还是得保持学习

只能说 AI 可以替代一部分规范流程的测试工作，但是沟通交流、测试决策和复盘优化是需要人去落实的，AI 替代不了

这些垂直行业需要测试工程师，更需要懂这些业务的测试工程师

如果这些垂直行业的测试任务不是核心业务，那么根本不需要这个岗位。他们需要的是懂银行业务系统、懂工业软硬件结合系统、懂智能座舱、自动驾驶、电池安全的人。这些就不是在互联网行业随处可见的接口自动化、UI 自动化就能解决的了，甚至你连找这些资料，想自己去实践都很困难。因为这些行业是存在一定门槛的

粗浅以为测试这个行业之所以还存在肯定是有市场的，未来更需要这样的复合型测试人才，为各行各业进行精细化地赋能

银行科技岗要垮了吗

用例还是要好好写，后面测试功能进行的基础，而且在写的时候还能梳理测试思路