你们解决了执行慢的问题？每次交互都要截图给大模型做识别，下发指令

目前推进落地的模式：从需求到上线全链路中，需求澄清、研发方案与计划环节保留 AI 和人沟通对齐；测试、BUG 修复、上线等后续环节，都要由 AI 直接落地执行。测试集在探索由产品在输出需求时同步产出，核心思路是尽量减少人介入。

个人体感：

1. 短链路或者单系统 AI 自动化测试效果还行，跨系统/终端就很费劲了，还是要人工操作确认
2. 新功能 AI 自动化验证想想就行，能跑起来的不是特定场景，就是一些简单需求，主要是做自动化回归
3. AI 执行幻觉很头疼，自动化回归需要确定性，我们是让 AI 自动规划执行 > 记录 UI 和接口操作链路 > 生成 UI/接口自动化代码 > AI 运行自动化代码并自行维护，目前来看效果还行，起码写自动化的效率提升很多

还是用于辅助的比较多，比如造数据，验证某些数据落地，一些基本的可复用的功能都可以让 AI 进行测试了

但是核心的功能尤其涉及到钱相关的还是手动验证的，因为不放心，毕竟出问题了，AI 背不了锅，而且测试作为最后一关，流程后已经没有能兜底的了，所以未来因为 AI 冲击测试人员可能会减少，但是功能测试还是永远会有的

发生了什么事？

干过他们短剧的外包 QA，当天我就走了。

我做移动端的 QA，团队内部还有一部分古法测试。但 AI 能覆盖大约 40～70% 的基于需求和 API 文档可想到的验收场景，其他探索性测试、性能感知等也不是不能持续集成推进，但 ROI 不高通常不考虑。

正岗测试不干业务测试的活儿，所以把他们转研发序列也是对的。

管理员提醒：经核实，该信息一两个月来在互联网上广泛流传，文章所指事情也非近日发生，文字内容真实性请大家自行判断。

我也说下我从前同事交流里了解到的情况，样本有限，供大家参考。

1. 大厂测开/效能岗：最痛苦，也最容易制造 “5-10%” 的假象。
   这部分人很多是在用 AI 去构造理想环境，跑出类似 “人只花 5-10% 时间复查” 的数据。这个数字在特定演示场景里可能是真的，但很难推到常态回归。原因不复杂：这类岗位离线上业务结果比较远，做对做错影响都不直接；以前一部分压力稀释给外包，现在外包削减后，压力就集中到 PPT 和 “需要数据证明有用” 上。大厂业务部门反而谨慎，AI 不能背锅，领导很怕这一点。指标可以下，但真让高风险业务全交 AI 测试是另一回事，比如电商业务，一个优惠券或者营销场景的测试如果没人把控，真出事影响的不只是功能，还可能影响季度营收，最后是领导背责的。社区里如有某东 某多 某猫的员工，应该能明白我说的，业务测试这块是不能给 AI 瞎搞。

2. 游戏公司：很多场景确实用不上，或者 ROI 不划算。
   游戏测试偏体力活，测试策略、上线时间、bug 分类都随项目情况变，甚至一款游戏能不能走到上线都不确定。测试不可能把有限时间大量投到收益不大的 AI 测试探索上。不是绝对不能用，是很多场景不值得优先用。

3. 中小厂：测试不可或缺
   中小厂没有大厂那种外包支援，测试不多，整个公司可能最多 10 个、最少 2 个，很多业务都要经手测试。社区里觉得 “大厂让测试转研发，所以测试岗位要消失”，这个推论很荒谬。大厂有外包和平台分工，中小厂没有这层缓冲。反过来，大厂的外包业务测试，确实容易给测开一种 “效能很有用” 的错觉，因为真正兜底的业务测试压力被外包稀释了。

4. 实业公司：设备测试离不开人，AI 没有 “手”。
   AI 再强，也不能伸只手出来点击设备、接线、确认现场状态。物理世界的最后一步仍然要人。当然日志分析、仿真、视觉检测这些可以辅助，但现场执行和最终确认离不开测试人员。

所以我的体感是：AI 测试现在能达到什么地步，不是按 “技术先不先进” 排的，而是按容错率、责任链、外包结构和物理边界排的。5-10% 这个数字，我听到的版本基本都对应特定演示环境或短链路场景，不是常态回归。大家可以对齐下各自的实际场景

其实你自己都怀疑并且回答了答案了：业务上下文、用例完善、执行卡点、测试数据、环境稳定性、准确度、模型幻觉——是任何团队把 AI 测试从 demo 推到日常流程时都会撞上的东西，
就跟以前的自动化一样，有 KPI 的地方，汇报天然会向 “已完成” 倾斜，实际上能达到的程度大家都心知肚明。对测试团队来说，真正危险的不是 AI 本身，而是管理层用 demo 级指标做资源决策，最后大家做的事情只会更多更累，不仅要用古法测试去减少风险，还要维护革新的体面。

我部门现在是有 AI 工具使用，但是也只是辅助，而且需要严格控制敏感信息，毕竟做实事的部门，真的出现 bug 了，都是跟钱关联的，这锅谁都背不起

大哥，本人是从事医疗软件行业的测试，想转金融测试，好转么，该怎么去准备

了解 VictoriaMetrics 的时候，发现了 Categraf，似乎完美适配我的需求，明天部署看看 感谢

vm 你去搜一搜https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics

最先淘汰最熟悉他的人

34 岁被裁，再找测试就已经没有自研的机会了，只剩下外包公司，转别的岗一听没有相关经验也不要

都是自己的笔记本电脑不给接入内网，行方会提供内网办公电脑。
所以你可以自己用笔记本电脑通过手机上网查资料，使用 ai 等等，然后把需要的内容敲到内网。

不是是否必要的问题，而是看能做的工作有哪些，面对经济大环境、AI 对岗位冲击、1kw 大学生入场，从中选个抗冲击强的吧

我倒是认为先卷死开发，现阶段，可以让 AI 开发，让 AI 测试倒是还不大行

有多少面试邀约？

转别的，人会要你，就可以试试

别气馁，可以把经验转换成项目。
有兴趣可以看看我目前正在开发的 质量管理项目。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/2016611162939209697

转售后了

披露的关键信息太少了，年龄在是否找测试工作的决策中，相对不重要，我提几个重要考虑因素：

1. 有没有经济压力
2. 另一半怎么看待你的这个情况，不光要看他/她怎么说，还要仔细观察生活中的细节
3. 自己的意向 人生就是取舍，拾取一样必然舍弃一样。任何选择，都会伴随着阳面和阴面。

这行业纯夕阳行业了，机会成本也是成本