会员
-
19 个赞 / 1 条回复
-
8 个赞 / 5 条回复
-
7 个赞 / 0 条回复
-
6 个赞 / 2 条回复
-
5 个赞 / 8 条回复
-
5 个赞 / 5 条回复
-
4 个赞 / 11 条回复
-
2 个赞 / 0 条回复
-
2 个赞 / 44 条回复
-
1 个赞 / 0 条回复
-
0 个赞 / 0 条回复
-
0 个赞 / 0 条回复
-
0 个赞 / 0 条回复
-
AI 模型测评平台工程化实战（第一讲：从手工测试到系统化的觉醒） at October 14, 2025
-
Cursor 团队代码规范与开发规则 at October 10, 2025
我的很多测试系统还是纯 ai 写的呢，ai 时代想法和动手能力很重要，不要对 ai 输出的东西就认为是垃圾
-
大模型 + Search 的评估方法 - 从人工标注到第三方模型测评的系统性实践 at October 09, 2025
是这样的，我们是大学，所以人多，研究生 博士多的很
-
大模型 + Search 的评估方法 - 从人工标注到第三方模型测评的系统性实践 at October 09, 2025
你说的是幻觉，其实难的实时搜索的准确性
-
大模型 + Search 的评估方法 - 从人工标注到第三方模型测评的系统性实践 at October 09, 2025
有固定答案的基本上裁判模型就搞定了，专业的问题 我们会找对应方面的人去做审核，比如粤语口语需要本地 local 才可以，法律就找法律的学生
-
大模型 + Search 的评估方法 - 从人工标注到第三方模型测评的系统性实践 at October 09, 2025
一部分开源系统，一部分根据开发优化方向自己编写 + 部分 ai 生成，第三部分就是生成环境用户访问的记录，主要是香港都是粤语，对粤语的方言不是很了解，所以生成环境来的居多，同时学校有大量的香港 local 帮忙编写和核实
-
AI 模型测评平台工程化实战（第一讲：从手工测试到系统化的觉醒） at October 09, 2025
大模型不做系统测评，没办法测试了
-
仿真测试-HiL 测试全解析 at March 01, 2023
目前人还不多，我也是刚入门一年左右
-
仿真测试-HiL 测试全解析 at March 01, 2023
-
今天到公司早整理一下对车路协同的一些认知 at March 01, 2023
这些感知识别，基本上都是政府采购，不是那个公司可以随便安装的，这样就会有安全问题了，谁都可以监控到所有的路过的车辆信息了，这些信息是非常值钱的，而且这些数据监管比较严格的。
你说的接收数据，目前已经有了这样的统一协议 V2X 可以了解一下
车路协同是单车无人驾驶的补充，还是单车无人驾驶为主目前是这样的情况