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andyguo (andyguo)
第 83 位会员 / 2012-12-27
香港科技大学 @ 香港
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  • awesome-chatgpt-prompts 0

    This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT and other LLM tools better.

  • evalscope 0

  • fastchart 0

  • promptbench 0

    A unified evaluation framework for large language models

  • deepeval 0

    The LLM Evaluation Framework

  • Sensitive-lexicon 0

    敏感词库旨在建立一个词汇集,用于识别和过滤文本内容中的不当或不适宜的语言,以保护用户免受有害信息的影响并维持沟通环境的健康。

  • botgroup.chat 0

    AI机器人群聊

  • SCCD 0

    SCCD:基于会话的中文网络欺凌检测数据集

  • JailBench 0

    JailBench:大型语言模型越狱攻击风险评测中文数据集 [PAKDD 2025]

  • - 0

    CyberMetric dataset

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  • Cursor 团队代码规范与开发规则 at 2025年10月10日

    我的很多测试系统还是纯 ai 写的呢,ai 时代想法和动手能力很重要,不要对 ai 输出的东西就认为是垃圾

  • 大模型 + Search 的评估方法 - 从人工标注到第三方模型测评的系统性实践 at 2025年10月09日

    是这样的,我们是大学,所以人多,研究生 博士多的很

  • 大模型 + Search 的评估方法 - 从人工标注到第三方模型测评的系统性实践 at 2025年10月09日

    你说的是幻觉,其实难的实时搜索的准确性

  • 大模型 + Search 的评估方法 - 从人工标注到第三方模型测评的系统性实践 at 2025年10月09日

    有固定答案的基本上裁判模型就搞定了,专业的问题 我们会找对应方面的人去做审核,比如粤语口语需要本地 local 才可以,法律就找法律的学生

  • 大模型 + Search 的评估方法 - 从人工标注到第三方模型测评的系统性实践 at 2025年10月09日

    一部分开源系统,一部分根据开发优化方向自己编写 + 部分 ai 生成,第三部分就是生成环境用户访问的记录,主要是香港都是粤语,对粤语的方言不是很了解,所以生成环境来的居多,同时学校有大量的香港 local 帮忙编写和核实

  • AI 模型测评平台工程化实战(第一讲:从手工测试到系统化的觉醒) at 2025年10月09日

    大模型不做系统测评,没办法测试了

  • 仿真测试-HiL 测试全解析 at 2023年03月01日

    目前人还不多,我也是刚入门一年左右

  • 仿真测试-HiL 测试全解析 at 2023年03月01日

  • 今天到公司早整理一下对车路协同的一些认知 at 2023年03月01日

    这些感知识别,基本上都是政府采购,不是那个公司可以随便安装的,这样就会有安全问题了,谁都可以监控到所有的路过的车辆信息了,这些信息是非常值钱的,而且这些数据监管比较严格的。
    你说的接收数据,目前已经有了这样的统一协议 V2X 可以了解一下
    车路协同是单车无人驾驶的补充,还是单车无人驾驶为主目前是这样的情况

  • 今天到公司早整理一下对车路协同的一些认知 at 2023年03月01日

    现在已经这样做了,无人驾驶亦庄示范区还有很多高速都按照, 就像手机基站,只要量大 有使用场景肯定能收回成本,而且说不定盈利,这个在车路协同中叫 RCU 雷摄一体机,而且是 100ms 实时上报数据,我们计算完成实时下方,这就需要边缘计算 +v2x 这些 ,不过目前网络仍是主要瓶颈

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