新数据我觉得不算偏门，我们也是这么做。
teardown 删除我觉得并不是很好，不利于排查问题。

好东西，还差一个 Flink

可以讲一下 postman 的 mock

懂大数据常用的组件 hbase hive kafka es redis 这些就差不多啦，再高级的就是理解 Flink Spark 这些程序原理，遇到问题能够看代码定位，再再高级可能就是对 Flink 算子进行分析，提出优化建议等等

大数据可以分为两种，实时计算和离线计算，你用到这两个组件是大数据很常用的。
具体算不算，我也不知道怎么定义比较好。

不一致性真的是生产者生产了消息，但是由于一些原因，比如说网络波动，导致消费者消费不到吗，也就说消息丢失了？
如果是这样的话，拿 kafka 举例，生产者发送消息到 Brooker，可以设置等待所有副本都全部确认了，才认为是消息发送成功。这样就算是 master 挂掉，有副本的保障，也不会出现丢失消息。最后消费者也就能正常的消费到消息。

前置和后置有例子吗~~

我几乎天天都有登录耶，还不够活跃呀

怎么样才能成为高级会员

可以参考 httprunner 的实现
先遍历所有的 step，把变量和函数全部提取出来，去 build_in 里面匹配，
然后运行的时候，再维护一个 run_time_varable_function 的映射

大佬辛苦了！

可能还有其他服务依赖这个 dubbo 服务，不能随便切换协议。
我也是几个月前也做了一个 http 转 dubbo 的。

运维管理，测试负责把 Gitlab-CI 和测试平台打通，测试是流水线中的一个 stage。

是的，取代 Jenkins。
我们还没完全自动化，上生产还是运维来处理。dev 和 qa 可以自动部署，目前还没遇到什么问题，用起来挺方便的。

知道就知道吧

• 文档地址 https://www.yuque.com/lihuacai/sggdx7/cn5ncg
• 站内地址 https://testerhome.com/opensource_projects/another-fasterrunner
• GitHub 地址 https://github.com/lihuacai168/AnotherFasterRunner

感谢微信群各位大佬的回答

总结一下，在闭包中赋值引用类型的变量（例子 1），是不需要加 nolocal,因为对变量的引用不会改变。

（例子 2）对于非引用类型，重新赋值会使变量的引用改变了，相当操作局部变量。需要加上 nolcal 使查找变量的范围往上提，否则会出现找不到变量的错误。

图片挂了，格式换成 markdown

Dragon 计划在2021年12月02日开源，仓库地址是https://gitee.com/freemanfeng/dragon.git

嗯嗯，尽早升到最新版。

hrun3 支持 IDE 联想补全的

Lyrebird 借鉴开源工具实现了 Copy JsonPath 让校验更更更方便～
具体是哪部分代码呀~~

其实很简单，就一个 host 映射的事情。
做一个地方存储 host，然后解析请求中的 base_url
我的平台已经实现了。

第 1 点、在开始的时候登录，获取抽取出一个全局的变量，假设现在是用 token，但是在整个用例运行的过程中，这个全局变量中的 token 失效了，怎么样更新这个全局变量。
登录的 token 是执行的时候，每一步都会去全局变量池里面拿？还是说在解析用例的时候，已经把全局变量取出来，放在步骤中了。

第 3 点、指的异步接口，发送请求后，接口内部会执行一个任务，任务的执行时间不是稳定的，可能是 10s，可能是 3min，执行完之后把结果写到数据库。那么在下一个接口中要查询这个结果，就要先等待任务执行完，但又无法知道具体的等待时间。如果把等待写死为 3min，但实际 10s 就有结果了，比较浪费时间；又或者是 3min 还没写完，就会导致用例失败。

有一些问题想探讨一下：
1、自动登录，用例运行过程中，被其他地方刷新了 token，当前的用例能够做到自动刷新 token 吗？
2、用例的某个步骤失败了，怎么实现重试
3、用例某个步骤需要等待，但不知道具体的等待时间，怎么样实现类似于回调的方式让等待