那方案到处都有,随便搞搞,然后推理 1 块 a10 足够了。数据的话,就看你训练的 pair 对是不是足够了。另外 rag 本身的测试,你得看看。你底模用什么?qianwen72b?
如果要验证的话,还得找个更强大的模型去测试。
方案不是问题,难得是数据。
自住的都卖了啊。。。奉贤的也卖不出价格吧?
衣服品牌
简历缩减到 1 页纸吧
你加个 sleep 可能也能找到。
这类比能力可以啊。你可以参加喜剧人了。。。
不要说这个歧视,那个歧视,我们这里只有外卖骑士!
看看 close 返回了什么? @jiazurongyu
先抄点轮子,抄几个你就会了
很不错。
是这一段么?
async def _pre_headers(self, url: str, data=None) -> Dict:
"""
请求头参数签名
Args:
url:
data:
Returns:
"""
encrypt_params = await self.playwright_page.evaluate("([url, data]) => window._webmsxyw(url,data)", [url, data])
local_storage = await self.playwright_page.evaluate("() => window.localStorage")
signs = sign(
a1=self.cookie_dict.get("a1", ""),
b1=local_storage.get("b1", ""),
x_s=encrypt_params.get("X-s", ""),
x_t=str(encrypt_params.get("X-t", ""))
)
headers = {
"X-S": signs["x-s"],
"X-T": signs["x-t"],
"x-S-Common": signs["x-s-common"],
"X-B3-Traceid": signs["x-b3-traceid"]
}
self.headers.update(headers)
return self.headers
技术文章写了也没有人看。。
和 10 楼一样的看法,学历这个短板太大了。第一波就被刷了,现在外包,还是内包,都在向本科统招看齐。这种情况下,只能走公司履历增信,从小公司到中等公司,再到大公司,通过漂亮的公司背景盖掉简历短板。
自我介绍下?不然咋知道为啥难找呀。
没错啊,多出的 20 小时,给你加班的。
哪有那么多文章可以写啊。。。
能说下具体咋操作的不?
https://cloud.tencent.com/developer/article/1541705
试试看这个。
selenium 自动化测试时,chrome 出现 “Chrome 正受到自动测试软件的控制” 的解决办法
你先设计下你的兼容性测试方案,评估下人力执行得多久,自动化得多久。
没用吧,你也没有 AI 能积累啊。
朱老师啊,茹老师啊
不知道。。。目前没有看到天花板。
new object