再过段时间，技术帖都几乎没人看的了

证券金融类的需要

e....... 我看过有公众号/或博客 从简单 python 安装、语法、变量等等等入门来写，写完就用这套模式再去水随意一个测试工具，这种其实应该叫读书笔记了，明明有现成的菜鸟教程网站。当然你要写这种公众号也没啥问题，但是应该没多大意义

你这个主要是把造数脚本进行归类存档吧，主要精力依然花在前后端交互实现上，本质功能依然简单，注定不好用的。还有你文档原本以为能看到造数工厂的核心理念，结果还是 web 平台开发入门那套。。。。。。。。。。。。

我倒挺好奇有没有人为了几毛钱，然后去给你【关注、点赞、转发】一百天的。

我打算每天固定捡个瓶子或者纸皮箱，一百天下来都可以赚个十几块钱

果然写帖子还是需要点创意的，还以为是长文，拉一下就没了

你当这里是你公司内部社区呢？ 还注明所在公司。。。。。。。。

我在各种类型的测试平台上一直有个很奇怪的感受 ，不管是什么平台，通体看下来感觉你们的精力和时间都浪费到前端框架和后台 web 框架使用上了，能实际起作用的那部分倒很简单。例如这个工具本质上是不是就是搭个 http 服务，然后响应一些数据返回，同时能对数据进行管理？

如果是的话，最佳平替就是：
使用 Flask 搭建一个简单的 HTTP 服务，然后通过 Navicat 对进行数据生成和管理，具体要做什么查询可以后期丰富

全程耗时不会超过半小时

from flask import Flask, request, jsonify
from faker import Faker
import random
import datetime
import pymysql
from pymysql.cursors import DictCursor
from dbutils.pooled_db import PooledDB 

app = Flask(__name__)
fake = Faker('zh_CN')  # 指定Faker生成中国地区信息


db_pool = PooledDB(
    creator=pymysql,
    host='127.0.0.1',
    user='root',
    password='',
    database='fakedata',
    cursorclass=DictCursor,
    autocommit=True,
    maxconnections=5  
)

# 生成数据函数，使用fake库生成随机数据
def generate_fake_data():
    random_datetime = fake.date_time_this_decade()
    formatted_datetime = random_datetime.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

    return {
        'id': fake.random_int(min=1, max=1000),
        'work_order_number': fake.swift11(use_dataset=True),
        'work_order_type': random.choice(['优质工单', '普通工单']),
        'city': fake.city(),
        'region': fake.city_suffix(),
        'phone_number': fake.phone_number(),
        'registration_time': formatted_datetime,
        'notes': fake.text()
    }

# 查询数据库函数，根据参数查询数据库并返回数据
def query_database(work_order_type, city, region):
    connection = db_pool.connection()  
    try:
        with connection.cursor() as cursor:
            # 构建SQL查询语句
            sql = "SELECT * FROM work_orders WHERE work_order_type=%s AND city=%s AND region=%s"
            cursor.execute(sql, (work_order_type, city, region))
            result = cursor.fetchone()
            return result
    finally:
        connection.close()

#生成数据路由，根据参数选择生成自定义或随机数据
@app.route('/generate_data', methods=['GET'])
def generate_data_endpoint():
    work_order_type = request.args.get('work_order_type')
    city = request.args.get('city')
    region = request.args.get('region')

    if work_order_type and city and region:
        # 如果有传递参数，则从数据库查询数据
        data = query_database(work_order_type, city, region)
        if data:
            data['registration_time'] = data['registration_time'].strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
            return jsonify(data)
    else:
        # 如果没有传递参数，则使用随机生成数据
        data = generate_fake_data()
        return jsonify(data)


    return jsonify({'error': 'No data found'})

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

用脚本或者储存过程或者直接手动添加的方式，制造一些数据

然后就可以返回了

脑海一片空白的，证明你之前走得顺，没有什么职业挫折，没失业过也没频繁跳槽过

我没测过路由器，只是了解。
安全的话很麻烦吧，我看华为路由器光是配置的说明书就有五千页，如果是用户管理界面的安全设置测试那还简单，如果是路由器本身如 WAN 安全、端口安全、OSPF 安全、 ACL 规则配置等功能安全的验证，得超级熟悉网络协议和对应攻击工具的使用吧，不太懂

2018 年 airtest 才对外发布使用，这是 2016 年写的帖子

postman 不是很强大吗，接口测试用这个就够了

没办法，这一行技术更新迭代那么快，只有活到最后的人才是王者，否则连存活都难的人，怎么能称为超牛，人形牛马罢了

现在 HR 为了给自己找活，即使研发那边不缺人，他们也会电话收集信息，把你的资料整理起来做 KPI，美其名曰: 丰富人才库

游戏行业工作强度很大吧，我看你都中度脂肪肝了还有高血压，这种得赶紧趁年轻调理起来，到了中年真心不好搞呀，之前看你那篇面试文章还挺羡慕你的，现在不羡慕了，代价太大

其实我有点想建议你转行，你这身体比 40 岁的还差，肾结石还是尽快去震掉吧

创造价值 和 证明有价值创造 的两个岗位

你举的例子居然是 2014 年。。。。。。我说句实在话，2014 年会点 html、css、js 就能当前端了。2014 年可是双十一如火如荼的一年，移动支 4G 网络等在普及，那个时候互联网工作不知道多好找。今非昔比了，要是舍得花钱随便你怎么报，我更多是写给应届生的，给他们提个醒，赚钱不易，不要被骗

如果是非对称加密，你不是可以跟开发要个公钥私钥，然后用 cryptography 加密发送或解密信息不就行了？ 或者问下开发 RSA 的密钥长度和公钥指数，自己生成一下

你这健康状况有点危险呀，还没三十吧？

快 7 年没碰过 UI 自动化了，随便应付得了，这种自动化都做不久

为什么接口加密会成为难题？ 找研发不就行了，要么加白名单返回不加密的，要么跟研发要解密秘钥

系统进阶就是结合你公司业务进行落地和实现提效。这些培训班和资料都没法做到的

智能穿戴类真的是个不错业务方向，别折腾什么 web 或者 app 客户端了，就整这个嵌入式的，同时提升学历和学习嵌入式类的开发和测试