• # setattr Python中的进阶用法,setattr作用是给对象“赋值”,例如:
    # 赋值
    In [1]: class Bar:pass
    In [2]: setattr(Bar, 'name', 'allen')
    In [3]: Bar.name
    Out[3]: 'allen'
    # 赋对象
    In [10]: b = Bar()
    In [11]: def foo():
    ...: print('hello foo')
    ...:
    In [12]: setattr(b, 'foo', foo)
    In [13]: b.foo()
    hello foo

    # 还有更多高级用法,google下。
  • 混沌工程的秘密 (一) at December 23, 2019

    高可用架构最关键的是两个字:冗余。应该还有一句话,故障自动转移,高可用=冗余+故障自动转移。😀
    故障自动转移=负载均衡中间件来保证。
    冗余= 主从+集群+哨兵等架构来保证。
    从上层的DNS到下层的DB,差不多都是这个套路。说起来好像是很简单似的-_-||,最近也在朝这个方向学习,感谢楼主高质量的分享。

  • 因为locust的分布式是跨进程的,你的2个slave,对应2个进程。你代码里边的queue,在2个进程里边实际上是2个实例。相当于slave1消费queue1,slave2消费queue2【你可以打印telqueue的ID,肯定是不一样的】所以有提示userCode重复。

    上面建议你使用multiprocess进程的queue通信的方式,2个进程都从一个Q中取任务消费,应该不会重复了。

    目前有以下解决方案
    ①:如果你对于userCode没有强制的范围要求,只要不同就可以的话。可以一个rang(1,20w),另外一个(20w, 40w)。
    ②:你把from multiprocessing import Queue 不要放到类里边,你放到最外层。
    ③:如果以上方法都不行,你可以google下如何实现进程间数据共享。
    ④:如果以上都不行的话,而你必须得用range(1,20w), 最最挫的方式,你搭个redis,把所有的数据都放到redis里边。userCode,从redis里边取。-_-||。

    如果以上都不行,我就没招了。

  • queue换成这个:from multiprocessing import Queue 试试看。

  • 私聊一下,微信发给我,我加你哈。最近没什么时间上testerhome,不好意思

  • db.session.commit()
    db.session.flush() # 再加一行试试看
  • 云服务器你是怎么玩的? at October 28, 2019

    ①:练习docker, docker -mysql,docker-Jenkins,等等
    ②:搭建各种服务,sentry,Jenkins,jira,allure等等
    ③:跑程序,flask,爬虫
    ④:换各个系统玩,centos7,Ubuntu,练习命令。

  • 看下这个库,应该是满足你的需求:https://github.com/jd/tenacity

  • 恩恩,如果有遗漏的requests小技巧,大家都可以在下面评论里边帮忙添加啊。😀

  • 自己了解的同时顺便分享了,不知道是不是有好多人和我一样好奇!😆

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