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williamfzc-github (williamfzc)
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  • 让所有人都能用图像识别做 UI 自动化 at 2019年11月27日

    多半是没装好
    属于这个库的问题,https://github.com/sirfz/tesserocr

  • 让所有人都能用图像识别做 UI 自动化 at 2019年11月18日

    ok 指这个 engine 分析过程正常无报错;
    target_sim 就是字面意思,目标相似度;

  • 基于图像识别的 UI 自动化解决方案 - FITCH at 2019年11月15日

    只是截图的话可以试试 https://github.com/williamfzc/fastcap
    最好 root,大项目建议用 airtest 了

  • 让所有人都能用图像识别做 UI 自动化 at 2019年11月13日

    其实 server 只是对库本身的一个封装与合理暴露,所有的参数还是只与库本身相关。
    现在来说,接口传的参会被逐步按照层级被库本身解析,也就是说所有库能够接受的参数都可以直接当做接口参数传给他,这也是之所以参数名都起得非常全的原因。
    返回值每个字段的具体含义的话,其实取决于你传入的参数。可以举个例子?

  • pyminitouch - 用 python 驱动 minitouch at 2019年11月11日

    如果你说的是类似 adb shell input text ,没有的。minitouch 都是纯 ui 层面的操作。

  • 图像分类、AI 与全自动性能测试 at 2019年11月08日

    问题的话可以具体聊聊,QQ 178894043

  • 让所有人都能用图像识别做 UI 自动化 at 2019年11月06日

    这些都是可选的,也可以后期改配置,没什么关系

  • 求一份 UI 自动化数据调研? at 2019年11月05日

    因为保密性,具体产品可能不便透露哈

    1、产品名:**
    2、UI 自动化的用例覆盖率:一方面是 UI 本身的校验,另一方面是利用 UI 驱动去触达一些场景
    3、UI 自动化用例数:很大部分是动态生成的,动态生成的这一部分相对稳定一些(可能因为逻辑简单),静态的不够稳定
    4、最近一个月的平均稳定性:因为太多了,且散落在不同层级,并不好给一个数值。不过主要失败的原因更多是在设备问题与环境问题上,例如断连、走到异常场景等等。用例本身失败大多因为业务逻辑变更。
    5、目标稳定性:近期还在尽量增加容错以避免环境相关的影响

  • 官宣:腾讯 WeTest 明星工具-PerfDog 面向全球发布! at 2019年11月04日

    期待下开放 API☀

  • 让所有人都能用图像识别做 UI 自动化 at 2019年10月30日

    这个工具只跟图片相关,所以跟平台没关系。不过驱动这些就要你自己选了

  • 图像分类、AI 与全自动性能测试 at 2019年10月30日

    谢谢 😁

  • pyminitouch - 用 python 驱动 minitouch at 2019年10月29日

    明白了,这个之前有人说过,不过我这边一直没复现,还挺奇怪的。
    https://github.com/williamfzc/pyminitouch/issues/8

    我找个时间再看看好了

  • pyminitouch - 用 python 驱动 minitouch at 2019年10月29日

    具体步长没测过,不过这东西本来就被设计用于实时性很强的场景,效率方面我还没遇到什么问题
    example/draw_heart.py 这个例子是在屏幕上画一个❤,瞬间就完成了,可以试试看

  • pyminitouch - 用 python 驱动 minitouch at 2019年10月29日

    刚试了下,跟 airtest 倒是还好。
    uiautomator2 的话之前有人说过这个问题,确实会存在冲突的情况但是一般重启 adb 就会 ok 了。

  • pyminitouch - 用 python 驱动 minitouch at 2019年10月29日

    重启下 adb 试试,这种应该是上一次执行 socket 没关闭引起的问题。在使用后要:

    # stop minitouch
    device.stop()
    
  • 基于图像识别的 UI 自动化解决方案 - FITCH at 2019年10月15日

    你试一下直接用 adb 执行这个命令会报什么错

  • 图像分类、AI 与全自动性能测试 at 2019年10月10日

    是最新版本吗?最新版本是 0.8.0

    • 如果不是,可以用 pip install --upgrade stagesepx 更新下再试试
    • 如果是,方便把视频发我一下吗:fengzc@vip.qq.com
  • 让所有人都能用图像识别做 UI 自动化 at 2019年10月10日

    算是~

  • 让所有人都能用图像识别做 UI 自动化 at 2019年10月10日

    可以呀,都是一样的

  • 图像分类、AI 与全自动性能测试 at 2019年10月10日

    是卡住了吗?麻烦发下日志

  • TTF 开源项目贡献指南 (初稿) at 2019年09月29日

    为了让代码树更简洁,强烈推荐大家在提交 PR 前,先通过 rebase ,把自己的分支修改代码形成的提交数量,压缩成一个。

    这种方法并不好,如果你的修改内容很多的话,这种方法只会让 review 更加困难。最好从 commit msg 的角度来解决这种问题。

  • 图像分类、AI 与全自动性能测试 at 2019年09月18日

    可以。可以通过设定 target_size 把分辨率锁死,之后在分析前都会强制 resize 成这个分辨率:

    • https://github.com/williamfzc/stagesepx/blob/43145f1d8ef539473dea9e0c2a2f206c0d37822e/example/cut_and_classify.py#L21
    • https://github.com/williamfzc/stagesepx/blob/43145f1d8ef539473dea9e0c2a2f206c0d37822e/example/cut_and_classify.py#L143
  • 图像分类、AI 与全自动性能测试 at 2019年09月09日

    不用,但是你手动采集的图片尺寸需要跟你的视频保持一致

    可以参考:https://github.com/williamfzc/stagesepx/tree/master/example/train_and_predict

  • 20190907 深圳沙龙笔记 at 2019年09月08日

    好快~
    关于对轮播比较敏感的问题做个补充吧:https://github.com/williamfzc/stagesepx/issues/55

  • 长沙有测试开发的招聘吗 at 2019年09月06日
    仅楼主可见
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