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共有 1718 个讨论主题
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如何测试人工智能
如何用人工智能帮助软件测试?
AI测试
《测开的困局与突破:AI 让迟到已久的理想有了可能》
京东云开发者
• 最后由
赵又廷
回复于
2026年07月23日
1
AI测试
豆包评测 06 篇:算法评测 vs 传统测试 —— 你的能力账本
哞小妞
• 最后由
loshu2003
回复于
2026年07月23日
1
AI测试
Physical AI Camp 结营!完整项目名单公布丨超音速计划 2026
RTE开发者社区
• 发布于
2026年07月22日
AI测试
BodyPark ATOM 健身摄像头:视觉识别训练动作并提供实时语音反馈;Memories.ai 发布低推理成本音视频理解框架 O-MARC 丨日报
RTE开发者社区
• 发布于
2026年07月22日
AI测试
AI 测试工具平台 — 设计思路,结合之前发布的以及各位的建议,更新了很多有价值的东西
Jackyang
• 发布于
2026年07月22日
AI测试
豆包评测 07 篇:评测驱动交付决策,把证据变成发布闸门
哞小妞
• 发布于
2026年07月22日
AI测试
红杉领投 AI 员工 Aidan:集成多模态屏幕感知与自然语音,主导企业客户通话;Qwen-Audio-3.0-TTS:支持 48kHz 输出与 16 语种合成丨日报
RTE开发者社区
• 发布于
2026年07月21日
AI测试
把 “操作成功” 改写成可观察断言:一份测试用例检查方法
test_jammy
• 发布于
2026年07月21日
AI测试
AI 测试必备:多 Agent Skill 智能编排,从「脚本执行」到「失败自愈」到「报告生成」,一键跑通全流程!
狂师
• 发布于
2026年07月21日
AI测试
如何让 AI 把测试用例的前置条件补到可执行
test_jammy
• 发布于
2026年07月20日
AI测试
豆包评测 05 篇:非确定性系统的测试思维
哞小妞
• 发布于
2026年07月20日
AI测试
AI 面试每日一题 | 第 001 期:Prompt 工程怎么用?
wuming
• 最后由
WanOn
回复于
2026年07月19日
4
AI测试
AI 测试必备:推荐一款能让自动化失败脚本「自己修好」的 AI skill!
狂师
• 最后由
Pharaoh97
回复于
2026年07月19日
2
AI测试
豆包评测 04 篇:豆包在标准评测基准上的表现怎么看
哞小妞
• 发布于
2026年07月19日
AI测试
AI 约会平台 Overtone 融资 1800 万美元,引入语音匹配模型;Sesame 语音智能体安卓测试版正式上线丨日报
RTE开发者社区
• 发布于
2026年07月18日
AI测试
Thinking Machines 开源首款大模型 Inkling,原生多模态;Hume AI 发布 Real World VoiceEQ 基准丨日报
RTE开发者社区
• 发布于
2026年07月18日
AI测试
豆包评测 03 篇:JD 里的技术术语,评测岗到底要懂多少
哞小妞
• 发布于
2026年07月18日
AI测试
AI 赋能测试实践 11:别把 Claude Code 当聊天框用了——三层改造,驯成你的测试专属智能体
EternalRights
• 最后由
feng666
回复于
2026年07月17日
17
AI测试
豆包评测 02B 篇:从豆包 JD 拆解 AI 产品经理岗 —— 产品人的评测地图
哞小妞
• 发布于
2026年07月17日
AI测试
Qwen-Audio-3.0-Realtime 发布,支持自主智能体工具调用;实时视频理解模型 MOSS-VL-Realtime 开源,支持 SGLang 丨日报
RTE开发者社区
• 发布于
2026年07月17日
AI测试
冲到 OpenAI 社区榜二,我做了个让 C 罗解说梅西比赛的 AI 解说员丨开源项目分享
RTE开发者社区
• 发布于
2026年07月16日
AI测试
招聘 - 阿里千问-AI 自动化测试专家 base 广州
Alex
• 发布于
2026年07月16日
AI测试
豆包评测 02A 篇:从豆包 JD 拆解算法评测岗:5 模块能力地图
哞小妞
• 发布于
2026年07月16日
AI测试
AI 生成自动化脚本,为什么看起来对但跑不稳
test_jammy
• 发布于
2026年07月15日
AI测试
TCP/IP 协议之父 Vint Cerf 宣布退休并预测:智能体之间需要新交互协议;个人智能可穿戴硬件 Looki 完成数亿元 A1 轮融资丨日报
RTE开发者社区
• 发布于
2026年07月15日
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小帖士
adb devices 可以获取设备列表及设备状态:1,程序异常退出,uncaused exception。2,程序强制关闭,Force Closed (简称FC)。3,程序无响应,Application No Response(简称ANR),一般主线程超过5秒没有处理就会ANR。4,手动生成 。分析方法:1,如果是ANR问题,则搜索“ANR”关键词 。 快速定位到关键事件信息。2,如果是ForceClosed和其它异常退出信息,则搜索"Fatal" 关键词,快速定位到关键事件信息 。3,定位到关键事件信息后, 如果信息不够明确的,再去搜索应用程序包的虚拟机信息,查看具体的进程和线程跟踪的日志,来定位到代码。
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