什么是 API 测试

什么是 API

关于定义什么的，直接维基可得：

API（Application Programming Interface，简称：API），又称为应用编程接口，就是软件系统不同组成部分衔接的约定。由于近年来软件的规模日益庞大，常常需要把复杂的系统划分成小的组成部分，编程接口的设计十分重要。程序设计的实践中，编程接口的设计首先要使软件系统的职责得到合理划分。良好的接口设计可以降低系统各部分的相互依赖，提高组成单元的内聚性，降低组成单元间的耦合程度，从而提高系统的维护性和扩展性。

换句话说，API 也可以看做程序/资源/组件的集成点。它的功能会跟 UI 有些类似，通过某些特定指令、参数等可以让后台的一堆代码运行起来，最后得到想要的结果。不同的是它不提供可视的按钮文本框之类的界面，而通常是由一个直接和底层代码打交道的链接构成。

什么是 API 功能测试

API 测试是针对系统所提供的 API 做各方面的验证。API 的性能和安全测试根据测试策略的不同，会是一个可选测试项。这个可以作为两个单独的问题来讨论。

API 的功能测试类似于 UI 功能测试，都是在已知输入内容和期望结果的前提下，使用这个功能/调用这个 API 并且验证是否能返回期望的结果。不同的是 API 测试在返回结果被呈现给客户前就完成了，从而对测试环境的依赖会比较小。

为什么要做 API 功能测试

测试金字塔

在讨论这个话题之前，我们先来回顾下测试金字塔：

如图所示。简单来讲就是说越往上层走的测试，需要投入的成本会越高，而且会越难以维护。在这个结构下，因为 UT 已经覆盖了绝大部分的代码，所以其上层的集成/API 测试和 UI 测试可以去除重复测试的部分，从而量也会越来越少，并且会有不错的覆盖率。

所以理想中的自动化测试结构应该是大量的 UT+ 适量的集成测试 (或者 API 测试)+ 少量的 UI 测试。

构建 API 测试的价值

测试覆盖率。UT 关注点是各个单元是否能够完成期望工作，只覆盖一个单元内部工作情况；集成/API 测试关注点是各个模块/单元之间协同工作，它所覆盖的场景也会比单元测试更多。而 UI 测试会更加关注 e2e，模拟用户行为，在所有的程序依赖环境准备完成后再进行操作。相比之下 API 测试不依赖环境，测试成本会比 UI 测试更低，而且覆盖率比 UT 更高。

快速反馈。API 测试速度比 UI 测试更快 (因为无需界面加载/响应)，短时间内能跑很多用例。API 测试也能精确的揭露是软件中哪个组件除了问题，如果把你的 API 测试放到 CI 里面，一旦代码修改破坏了现有的功能，就能够快速反馈到团队中。还可以把测试中发现的 BUG 也写到 API 测试里面，让测试成为一堵墙，从而能更好的能保证产品质量。

可复用。API 测试由于不需要浏览器、GUI 等环境，所以可以更加灵活的在各个环境中复用。例如你可以在产品环境中、测试环境、研发环境中使用，你需要做的只是修改下测试数据而已。另外如果是在 TDD 模式下工作的话，API 测试可能会在产品完成前就写完了，后续的工作也会减少很多。

怎么做 API 功能测试 #

API 功能测试的主要手段是使用工具/软件调用待测 API，然后验证是否返回期望的 output。这个 output 通常可能是:

• 返回成功或者失败的 status
• 是一段数据或者 information
• 或者是跳转到其他 API

工具
市面上常见的 API 测试工具我知道的可以分成几大类：

1. 开源纯代码类，比如基于 nodeJS 的 supertest，基于 Java 的 rest-assured 等，这类工具易于学习，易于和 CI 集成，但是需要使用者有一定的编码能力。
2. 商用工具，比如 SoapUI，功能强大操作简单，还提供免费社区办可以试用。
3. 各类插件工具，比如 Chrome 插件 Postman，也有收费版可以玩儿。

工具的选择见仁见智，根据不同的环境选择不同的工具。

测试
在正式开始测试之前，你得先搞清楚几个问题：

• 待测 API 的目的是什么，谁是使用者
• 待测 API 会在什么环境下使用
• 待测 API 在异常环境下会不会有非期望响应
• 这个测试需要测什么功能点
• 各个功能点的测试优先级
• 如何定义期望返回的结果是成功还是失败
• 待测 API 会不会和其他系统有交互 (修改代码后影响其他系统)

这些问题会影响到你的测试结果是否符合客户需求，或者说这些潜在的风险会影响到这个项目是否成功。

如果你选的是必须得自己写点儿代码的工具，那么接下来得根据选择的工具和项目代码，去 setup 测试环境，让工具能够成功跑起来。

接着是设计你的测试框架，最好是要满足可复用性强，高内聚低内聚什么的原则，记得要有输出测试报告的模块。

然后是用例，上面你已经想好了需要测哪些功能点，针对这些点我们用脑图之类的工具把需要测试的场景记录下来。

最后就是脚本设计和测试数据设计，脚本和数据最好可以分开，这样的话可以复用测试脚本，用不同的测试数据输入去获取不同的期望结果。

验证的过程大致包含下面这些：

1. 检查 API 是不是根据你输入的数据返回期望的结果
2. 验证 API 是不是不返回结果或者返回异常结果
3. 验证 API 是不是正确触发其他 event 或者正确调了其他 API
4. 验证 API 是不是正确更新了数据等等

完了就是输出测试报告了，好的测试报告可以帮助你轻松定位到出错的地方，使修复流程更加顺畅。

最后的最后，强烈推荐把测试集成到 CI 中去，加速异常反馈，创建墙有力的质量体系。

个人理解，望高人指点。