AI测试 什么是 AI 测试,AI 测试怎么做

天天向上 · 2026年04月27日 · 最后由 游测dd 回复于 2026年05月13日 · 4811 次阅读

现在都在讲 AI,但是 AI 测试到底怎么做?你们的 AI 测试都在做什么内容?

我这里目前把测试方案设计、测试点提取、测试用例生成、测试报告生成都使用 AI 来做了,人工来核对生成的结果,也在用例 AI 生成接口、UI 的自动化代码来进行回归测试。但上面这些好像和 AI 测试并没有多大的关系,AI 测试应该是能进行第一轮的系统测试才行,但,要怎么才能把 AI 用在第一轮的系统测试上?怎么才能让 AI 来代替人工来做系统测试的工作?

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顶一下

来人啊,快来人啊

能把 AI 应用到测试用例生成就不错了,现在 ai 生成用例的效果都一言难尽

Abraham 回复

生成的还是要调试的,每个模型的效果还不一样

AI 自动生成用例,自动生成接口自动化和 UI 自动化,目前效果都勉强及格,需要人工干预

这个我们也在做,但是总感觉差点意思,一般都是用在系统回归上了,现在想用新功能的测试上

你要相信,AI 的出现,测试岗位和作业模式一定会改变,迟早的事情,前面可能是人用 AI 干活,人主导,AI 为辅,后期就是 AI 主导,人为辅,人只需要做最终的审核就好了,一定不远了

这个我们在做,效果只能说勉勉强强能用,不进行优化还是不行

改变是肯定的,随着 ai 进化一定是一步步的

我们也一样,目前用 ai 生成测试用例,ai 写接口自动化代码,ai 生成测试计划测试报告,但是领导的意思是 ai 提效,第一轮测试直接让 ai 来完成%60-70,我感觉强行搞一套也可以,但是效果嘛不敢想,无非给我增加工作量而已。

在做 ai 自动测试了,跑通了一个新需求,但是不太稳定,还是需要不断优化兼容各种场景

可以分享一下目前想做的,整体就是提交内容的 review
1、常规 diff 的代码/配置 review,最好结合历史 bug 库
2、提交内容一致性检查,以测试点为参考,查出漏写多写写错的地方,当然一些表现类的测试点可以忽略

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