AI测试 AI 赋能测试实践 01——拥抱 AI，重构测试
前言
笔者于 2025 年开始接触测试开发行业，还未感受到 AI 的强大，技术栈的学习规划上也没有 Agent 开发与 LLM，只是把 AI 当作学习伙伴。笔者在大学期间，凭借着扎实的测试开发基础以及小有建树的校企合作项目成为了 AI 企业的测试开发实习生。
时代的齿轮迈向了 2026 年，笔者于公司实习期间，有了时间去跟进业界前线，却发现 AI 测试已经铺天盖地、席卷全球，而笔者曾引以为傲的技术栈在 AI 面前显得苍白弱小。在 AI 时代，AI 正逐渐抹平技术人员的技术栈，模糊技术人员的技术分工，譬如隔壁前端代码已经完全可以由后端凭借 Cursor 接管。简而言之，AI 面前，程序员的技术鸿沟正在加速平原化。
经历了认知上的转变，笔者决定写下此系列博客——AI 赋能测试实践，继续呈现到测试之家，分享给各位。而读者先前的零基础测开学习系列（零基础测开学习 01——测试基础）也依旧会保持更新，旨在 AI 时代稳固测试基础，避免陷入华而不实的空中楼阁。
心理上接受 AI
不知各位读者是否有AI 羞耻呢？譬如，笔者经历过算法竞赛，参与过 ICPC、CCPC 这些顶级算法赛事，在这些竞赛中强调最多就是禁止 AI 作弊，所以对于算法竞赛选手而言，使用 AI 解题、AI 辅助思路、AI 辅助编程，通通定性为作弊者，是要被参赛选手唾弃的。自然而言，算法竞赛选手是 AI 羞耻包袱最重的群体。
AI 羞耻也席卷了各行各业，视频博主的视频文案如果 AI 味特别严重，那么弹幕评论就会有批判者；诗歌创作者、音乐创作者、美术创作者如果使用 AI 创作，通常会被公众给予更低评价（即 “标签效应”）；一款游戏，UI、画风由 AI 创作，那么会被玩家戏虐为 “3A” 大作；大学学生使用 AI 完成论文、课程设计，那么会被老师等同于抄袭。
所以，思绪落回到我们测试人员，我们应该受困于 AI 羞耻吗？很明显，完全相反！
测试人员作为团队的质量保障，承担的任务在本质上不同于创作领域，是通过已有技术的工具性利用，试想哪一位测试人员不是站在巨人的肩膀上，诸如 Pytest、JMeter、Selenium、Playwright 工具的使用。正因如此，AI 恰恰对于测试领域是一波巨大红利，简称AI 测试红利。
在这轮 AI 测试红利下，所有的测试人员，下至点点点工程师，凭借 AI 生成代码代替手工测试，上至测试开发工程师，引入 Agent 促使自动化测试平台智能化。而红利远不止如此，接下来我会一一点明，当然具体的细节笔者打算放到系列后续文章中。
AI 在测试领域能干嘛呢？
测试全流程赋能
众所周知，测试全流程基本概述为：需求评审——>测试计划——>测试用例——>执行测试——>缺陷管理——>测试报告
然而在 AI 测试红利下，测试全流程可以完美由 AI 赋能。
1.需求评审：AI 像一位不知疲倦的静态测试专家，深度分析需求文档。
2.测试计划：AI 完美实现基于风险的智能测试策略推荐。
3.测试用例：AI 大幅提升用例生成效率、覆盖率、多样性。
4.执行测试：AI 赋予自动化测试 “自适应”、“智能校验” 能力
5.缺陷管理：AI 加速缺陷的生命周期处理。
6.测试报告：AI 从海量数据提炼深度洞察。
AI 生成测试用例
AI 测试红利前，测试人员设计测试用例，需要结合：等价类划分法、边界值法、判定表法、场景法、错误推断法等这些测试用例设计方法，来设计测试用例，但 AI 测试红利下，测试人员化身为测试项目经理，通过通用大模型（譬如 gemini 3 pro、ChatGPT、DeepSeek、通义千问），设计提示词通过自然语言交互直接生成测试用例，最后介入人工评审，最终确定测试用例。
Cusor、Trae
你是否还在使用 Pycharm、VSCode、IDEA 这些 IDE，哈哈~不妨来尝试一下 Cusor、Trae 这些 AI 原生 IDE，绝对会让你眼前一亮，甚至于大开眼界！
这些 IDE 能真正达到中文编程的境界，这波红利正是利好不懂代码的测试人员，让广大的点点点工程师，通过复制 HTML、截图、提示词的形式快速生成自动化测试脚本，达到自动化代替手工的目的，从而大幅度提高工作幸福指数。当然，懂代码的测试开发，同样能够凭借 AI IDE 来大幅度提高编程效率，原来一个月才能搭建起来的自动化测试平台，现在一周甚至一天，而且能够实现高效率的维护与迭代。
AI 自动化测试平台
现如今 AI 时代，但凡是一个软件，必定存在 AI 功能（譬如，短视频平台的 AI 评审），而这些 AI 功能的本质就是Agent。所以，我们测试人员开发的自动化测试平台，也可以大规模集成 Agent，譬如：Agent 自愈机制、Agent 图像识别、AgentUI 自动化、Agent 测试报告等等，AI 自动化测试平台完全是一片因为 AI 而大有可为的广阔天地。
后记
无论 AI 时代如何发展，我们都应保持积极乐观。更重要的是，必须清醒地认识到：当前我们正处在 AI 测试红利期。这正是我们拥抱 AI、并重新审视这个早已被 AI 重构的测试领域的最佳时机。
最后，送各位读者一句话：
君子性非异也 善假于物也