- 网上说了很多，需求解析、自动生成测试用例、自动化测试代码，发现 bug、日志解析等等，但，有教程么？实在不知道怎么取得这些成果。。。
- 接口自动化，目前只会用 lingma 插件，但是吧，提示词怎么写，才能得到满意的答复？用了几次，答复结果更像一个小玩具，看看就行，不能用
求求啦，懂行的大佬
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推荐从用例续写开始，推荐阅读 https://mp.weixin.qq.com/s/7WZzuRp9Ah0VIYalXLdMtA
最近也在做这件事情，网络上资料实在是太少，不断踩坑并摸索着进行
，自己真的菜鸡，想法不一定能真实落地，大概的想法如下：
接口数据源
- gitlab 分支代码分析变更记录，提取 API 接口数据
- swagger 文件提取，根据 tag 归类识别，提取 API 接口数据
预处理
- 提取后的接口，分类识别，根据接口 - 服务契约映射关系，确定接口自动化测试范围
- 构建 prompt 要素（接口信息、参数、规则、样例）等
Case 生成
- 根据 prompt 提示词生成 Case（类似 robotframework，抽象出各类关键字），并存入库
Case 执行
- 提样接口关键字并进行组合，调用 unittest+allure 执行并生成报告
badcase 自愈
- 根据报告（日志、常规错误规则库等），调用 AI 进行智能优化
- 人工介入优化
回归 Case
- 选择、标记优先级等
- 定时任务执行等