Playwright-mcp

造数据，写点小工具，根据需求写用例等等

AI 今年处于亢奋期，还没有到顶点，你至少要做点儿什么，为泡沫早日到来添砖加瓦，哈哈

造数据，写工具这两点可以展开说说吗

重点是测试方案用例生成，测试脚本及工具生成，还有其他一些现成的 MCP 工具集成调用

这个方案有点广泛了，而且很多需求 对应的数据 都是 特殊独立的，有可能 手动加数据还更快一些，写用例没的用，都需要人工在审阅一遍，领导多次说过 ai 写用例是最简单的使用场景，说这个还要被吊两句，

稍微看了一下介绍，这个有点高级了，公司还到这个地步

写用例和开发工具会效率高很多

写用例的调优 需要时间的，而且也讲不明白。 领导不满意说 ai 写用例， 也不知道怎么想，跟政治任务一样了

有大佬给思路，好让我吹吹牛，就是了，反正 都是走过场

deepseek 说的：
通过 AI 赋能，功能测试可实现从 “人工预设” 到 “自主智能” 的跨越，核心价值包括：

效率提升：测试设计时间从小时级压缩至分钟级，脚本维护成本降低 50%+。

质量保障：通过百万级路径探索，隐蔽缺陷发现率提升 30%~60%。

资源优化：减少重复性人力投入，团队更聚焦创新与高风险场景 89。

推荐工具与资源：Testin XAgent（全流程智能化）、Parasoft SOA（接口测试）、JMeter+AI 插件（性能与功能结合）