使用虚拟技术，两台变六台

1. selenium 在一台服务器上面可以开多个 session 的，只要你的账号不存在单点登录的限制，理论上你可以设置很多个 session 去同时跑，减少执行时间。
2. 从用例执行测试角度入手，看下哪些步骤耗时比较长，尝试优化，降低单条用例的执行时间。

增加硬件资源可以提高效率，不过不是最好的手段。二楼说的对，需要多方面考虑一下：
1，从用例执行的流程分析一下，找到耗时的地方，从减少用例执行步骤，提升用例执行时间如入。如通过接口减少操作步骤，合理安排用例执行顺序，优化元素定位方法等。
2，在保证用例之间低耦合的前提下，多开几个浏览器，并发执行就可以了。
3，合理选择用例集，因为 UI 用例天生比接口慢，所以要合理安排执行的用例集，也能有效地提高执行速度的。

楼上已经提到了，我目前采用的方法是对于个别频繁的步骤首次用 UI 检查，后面的类似操作直接用 api 来完成，把用例分组，多进程开 3 到 4 个浏览器同时来跑。

可以试试用 docker，当然这也要看你内存有多少，能启多少个容器，应该能成倍提高效率

如果不加资源，可以考虑先从以下方面入手：

1. 看现有服务器资源利用情况，如果资源利用率不高，先用满
2. 审核自动化用例，降低重复检测，精简用例
3. 分层，降低 UI 脚本执行比例，提高接口执行比例

ui 自动化，还能用接口吗？

你这个思路不错啊，我之前怎么没想到

给 UI 用例瘦身，部分用例转成接口测试进行覆盖。

那还要做接口自动化吗

很高兴能对你有所帮助。我目前所在的产品，已经实现 UI case 400 多个，一人维护这 19K 行代码，如果顺序逐次完成，大约需要 3.5 小时。将用例按模块大致分成 3 份（pytest 的 pytest.mark.part1），改成 3 个进程执行，基本上 1 小时 15 分能执行完成，效率提升很多。

赞成 2 楼和 6 楼的观点，再补充个方法，400 个 case 可以再根据业务细化开来，分成多个任务去执行，比如说 400 个 case 分成 10 个小业务去跑，效率提升比较直观 3.5h/10

不错的思路 既覆盖了 UI 方面 又提升了效率 我想办法试一试

多个任务是指什么

UI 真是一言难尽 有时本地执行可以成功 服务器上不行；有时今天成功了 明天又失败了；每次跑完检查要很长时间

比如说之前只建了 1 个 jenkins 任务跑，根据需求拆分成 10 个小需求小项目，建 10 个 jenkins 任务跑。

如何提高测试用例稳定性以及出现错误时 debug 的便捷性才是让 UI 自动化测试方案落地的重要细节。

请教一下 具体的实现思路是什么啊，是用的 pytest-xdist 吗，还是自己写的多线程；分组执行后测试报告能汇总吗

既利用了 pytest-xdist 也用了自写的多进程，这样测试报告就能汇总了，其实很简单。大致代码如下：

from multiprocessing import Pool
import pytest

def run_case_part(pytest_lst):
    pytest.main(pytest_lst)

def main():
    case_lsts = [
        ['-s', '--alluredir=report/xml_20231009_0829', './cases/', '-n', '2', '--dist=loadfile', '-m', 'p1'],
        ['-s', '--alluredir=report/xml_20231009_0829', './cases/', '-n', '2', '--dist=loadfile', '-m', 'p1']
        ]
    p = Pool()
    for run_lst in case_lsts :
        p.apply_async(run_case_part, args=(run_lst,))
    p.close()
    p.join()


if __name__ == '__main__':
    main()

需要按自己要求处理下变量 case_lsts 就差不多了，里面 的 '-n', '2' 表示 2 个进程执行，'--dist=loadfile' 表示每个 py 文件的所有测试都在同一个进程中运行 (这个自己可以取舍，如果单 py 文件中的 case 有关联，建议加上，也可按自己的情况改成 loadgroup 或 loadscope 或其它)