看到你的这篇文章深有同感（面对思考的无力感），都知道从技术转变为一个 PPT 编写者不是那么好转化的，做技术只要满足 1+1=2 就好了，但是做管理需要思考，需要 1+1>2。言归正传。对于你的问题思考如下
背景已经介绍的很清楚了，服务器迁移导致问题较多，无法保证产品的质量。需要制定方案，如何保证产品的质量。知道背景之后。就需要写相对应的策略（忽悠他们）了。
首先服务器由谁提供，我之前也在外包公司待过，当时都是一起打包的，可以把用本公司的服务器的有点告诉甲方，比如便宜对吧，提供更长时间的维护，用甲方的公司看似省了钱，但是后期的付费项目比较多（多列一点）。此对策用于问题背景的前期策略，把问题从根解决掉；
第二：规范部署流程。记得初中的时候在思想品德课上学过，世界上没有两片相同的叶子，也没有两个相同的人。所以更没有完全一样的服务器。如果策略一，甲方没有被忽悠过，那就执行 planB。输出复杂的服务器配置 ，按照最小子单元输出，比如 jdk 的版本，数据库版本，内存，等等。如果甲方很吊，我们就这玩意，其他的你们自己搞。那我们就只能执行 planC 了
planC：在本地部署和甲方相同的服务器环境，用来测试，那么迁移到甲方服务器时问题会相对顺滑。但是还是不敢保证问题不出现。至于一些回归测试呀等等的一些测试。我觉得没有必要，第一太浪费人力了，还影响交付时间。所以我觉得一定要在流程上规避这些问题。好了先写这么多，个人见解不喜勿喷。大早上划水哈哈

你说质量问题是指背景内描述的问题吗？
背景：该类问题的出现可以从系统的软硬件依赖出发，确定各依赖件的版本等情况。
正向出发：确定系统的配套情况，在安装时使用配套软硬件，即可避免大部分部署问题的出现
反向出发：统计已发现问题，分析问题原因，据此提前准备解决方案或规避措施
问题：质量变化无外乎高低好坏，原因无外乎问题多少及分布，优化无外乎针对性处理 (参考上一段)

如果直接要答案，没办法给你，可以尝试给点思路。

【系统环境多多少少都会存在一些细微的差异性，导致部署的过程中，活着在试用的过程中零零碎碎的问题就显得很多】

我假设这里楼主已经把问题范围圈出来了，接下来要做的是，把这个很粗的定义细化。

• 正向思路：服务器环境差异究竟有哪些影响因素？如硬件规格、系统版本、程序版本、程序配置等，需要楼主去盘点……
• 逆向思路：在实际 ToB 的过程中，客户遇到的实际问题排查下来是什么原因，补充到你梳理的影响因素里面。

当你把影响质量的点都搞清楚后，就能去决策应该先优化什么，优化了之后预期有什么效果，这样就有了目标。另一方面，你需要在这里面找出一些可量化的点来评价你做事做到多少分，举个例子，假设运行环境中依赖程序版本会影响你系统的运行，那你要有个类似这样的指标 —— 系统可以正常兼容哪些程序版本，没兼容的是哪些。

个人思路，仅供参考：

• 正向思路：现有的在客户服务器部署系统现在的流程步骤是怎样的，是否足够详细、明确，从流程本身看是否会有问题。比如部署是人工部署还是自动化部署？自动化部署是一个个软件装，还是直接一个打包好的镜像（含操作系统及各种配套软件）还原到虚拟机上？一般镜像还原相对还原度是最高的，其次是自动化，人工的话是最低的。

• 反向思路：做一下客户遇到的问题的归因分析，看大部分问题集中在什么位置，这些位置在现有的部署和验证中是否容易遗漏，能怎么优化预防它发生。

不过个人也没做过 ToB 的，可能里面会由于受限所以暗坑更多，仅供参考哈。

仅供参考。
质量的变化可能是多方面引起的，可从以下几个方面考虑：

1. 环境 需要对出现问题的各种环境进行总结，避免类似情况发生
2. 分类 对产品方案进行分类，比如把单独对只部署服务归为一类，此类的定价及提供的服务单独设置
3. 流程 根据上面的分类和以往经验，总结 checklist，各类情况的部署步骤、执行人员、用户培训、常见问题检查等，做好详细的方案。让用户及领导们对此类方案的实际情况有一定的预期。
4. 执行 执行过程尽量标准化，自动化，做好用户调研。评估用户的情况，需要在用户环境进行测试的，严格执行用户环境测试。

质量变化 - 原因 - 可执行优化 这三步对应的质量数据收集、问题归类&分析、调优&落地。既要将流程跑起来，又要将过程中的数据采集存储建立版本基线以便后续的归类分析。前期建议从线上事故和缺陷逃逸两个指标开始抓，生产问题因可转化为资损最为重视，抓典型利于突出价值，从这个点开始突破，效果会更好~