问答 学习路线

Elsie · 2021年01月07日 · 最后由 陈恒捷 回复于 2021年01月08日 · 1042 次阅读

最近想学习一下 docker 和 k8s
也想学习一下大数据相关的
不知道大家有没有好一点的资料参考,谢谢

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想先问下,你有怎么尝试找过这方面的学习资料,能分享下吗?相比直接告知你有什么资料可以参考,更想了解你怎么找的,看这方面有什么可以给建议。

毕竟以后学习遇到问题,还是需要你自己先想办法找答案的。

买几台服务或者安装虚拟机,自己动手搭着试试,遇到问题找找资料,环境搭起来了算是入门了。

3楼 已删除
北向。 回复

我们有一台测试服务器 不知道运维让不让我玩

陈恒捷 回复

百度博客文章会比较零散,因为本就不懂,东一下西一下感觉也拼凑不起来,遇到问题自然是要自己先找解决方案的,只是一开始还没入门的时候需要一盏明灯这样

可以自己买个服务器,某宝有现成的资料,跟着搭环境就行了

收到 谢谢

多玩多用多踩坑,用着用着就炉火纯青了

测试还是开发?大数据有很多中间件,消息队列和查询引擎,处理引擎。
测试的话就从 ETL 的 ET 开始搞起好了,比如 kettle 和积累一些不同流程需要的数据特征进行造数,造数和入数仓 hive 等是必学的啊。
测试要做好造数和倾斜数据需要用模型去对抗开发模型,只是老的方式填充数据到分区,造 N 套,效率更不上的。
宽表特征和必备数据用建模和加工自己去创建测试数据。
开发的话从 docker-->Flink 集群这块先搞起来。

Elsie 回复

建议:
1、docker 和 k8s 有相应的社区或者官方文档,可以上去看看。
2、大数据个人也不大了解,建议可以百度找下其他人零基础的入门路线,一般豆瓣会有。
3、还有一个很重要的点楼主没说出来,不知道楼主有没有想清楚,那就是那就是学习之后的用途是什么?docker 和 k8s 还能算是工具学习,大数据就是一个领域了,内容比较多,没有相对具体的目标,容易迷失或者坚持不下去。

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