想先问下，你有怎么尝试找过这方面的学习资料，能分享下吗？相比直接告知你有什么资料可以参考，更想了解你怎么找的，看这方面有什么可以给建议。

毕竟以后学习遇到问题，还是需要你自己先想办法找答案的。

买几台服务或者安装虚拟机，自己动手搭着试试，遇到问题找找资料，环境搭起来了算是入门了。

我们有一台测试服务器 不知道运维让不让我玩

百度博客文章会比较零散，因为本就不懂，东一下西一下感觉也拼凑不起来，遇到问题自然是要自己先找解决方案的，只是一开始还没入门的时候需要一盏明灯这样

可以自己买个服务器，某宝有现成的资料，跟着搭环境就行了

收到 谢谢

多玩多用多踩坑，用着用着就炉火纯青了

测试还是开发？大数据有很多中间件，消息队列和查询引擎，处理引擎。
测试的话就从 ETL 的 ET 开始搞起好了，比如 kettle 和积累一些不同流程需要的数据特征进行造数，造数和入数仓 hive 等是必学的啊。
测试要做好造数和倾斜数据需要用模型去对抗开发模型，只是老的方式填充数据到分区，造 N 套，效率更不上的。
宽表特征和必备数据用建模和加工自己去创建测试数据。
开发的话从 docker-->Flink 集群这块先搞起来。

建议：
1、docker 和 k8s 有相应的社区或者官方文档，可以上去看看。
2、大数据个人也不大了解，建议可以百度找下其他人零基础的入门路线，一般豆瓣会有。
3、还有一个很重要的点楼主没说出来，不知道楼主有没有想清楚，那就是那就是学习之后的用途是什么？docker 和 k8s 还能算是工具学习，大数据就是一个领域了，内容比较多，没有相对具体的目标，容易迷失或者坚持不下去。