我们有个产品，参数设置众多
这个产品被其他组件进行调用，不同的参数可能会带来组件的不同响应，甚至会出现异常
但是参数设置众多，并且之间还可能有强依赖关系
想找一个思路，进行查找哪些参数组合会导致组件的异常
有什么好的开源架构或者思路吗？
求讨论，谢谢
用自动化把所有条件组合都运行下
几十万的参数，并且参数有一些范围及强依赖。。。
stride83
回复
几十万参数？请原谅我见识浅薄了。要我来做的话还是会先生成所有的组合，在生成的时候可以把大致范围限定下，然后再用参数依赖关系去过滤
先生成所有组合，再进一步写规则去筛掉不符合规则的错误组合
parewise 算法 了解一下
把思路反过来，从不同的响应结果倒推需要的参数。这样做可以规避参数间的强依赖关系。
再视具体情况决定是否需要考虑所有的响应结果。
使用常见的用例设计方法去设计用例即可，比如等价类划分，边界值等。
顺便说句，N 年前《Effective C++》里就倡导参数个数不能太多，最好不超过 7 个。这个理念对别的语言也适用。
你若提出这方面的问题，开发团队的架构师或主程应该会对测试团队，嗯好吧是你，刮目相看了吧，呵呵~
先把参数节点标出来，然后用有向图连起来
然后 DFS 和 BFS 算法撸起来……然后再裁剪冗余结果
或者如果对自己的业务理解能力足够有自信，用 6 楼的法子，pairwise 也很优秀，但是涉费业务慎用，pairwise 不能保证全部覆盖到所有分支
几十万的参数，难以想象。。。就算是人为设计的场景我觉得也会存在大量的没有考虑全面的情况，因为涉及到组合场景，笛卡尔积数据量已经到不可能穷尽的情况，pairwise 的目的就是用两两组合来覆盖超过 75% 的情况，说实话人工组合能做到 75% 的覆盖率已经非常惊人了。
simple
回复
是的，需要提前筛选一批强相关的，但是由于相关参数是很多继承文档承载的，时间久远，很难捋出来，只能先字面意思的强相关，大约也应该在 4，5 千的样子，也是一个挺大的数字，还有组合等