议题截止时间 5 月 20 日

议题投稿：topic@testerhome.com

臣一路走来，没有敌人，看见的都是朋友和师长

—司马懿

关于中国互联网测试开发大会

MTSC 大会（中国互联网测试开发大会）由国内测试社区 TesterHome 主办，始于 2015 年，已成功举办 5 届，从最初的 300 多人到 2019 年的近 2000 人，MTSC 测试大会已经成功塑造了 “落地、务实、有深度” 的内容风格和良好口碑，得到测试开发者、互联网一线企业乃至国家工信部的认可和大力支持。

今年 6 月 19 日，20 日，大会将会继续在北京为测试行业奉上一场技术盛宴。

• 大会定位：专注互联网测试技术的分享会，关注互联网质量的有识（志）之士的聚会。
• 参会群体：测试工程师 研发工程师 测试经理 研发经理 测试总监 研发总监 架构师 CTO
• 大会看点：本次大会主题涉及自动化技术、持续集成、性能专项、安全攻防等一系列测试领域，以及当下互联网够新够热够实用的测试技术交流分享。
• 大会官网：第六届中国互联网测试开发大会
• 大会档期：2020年6月19日，20 日，预计 50-60 个议题。
• 大会地址：北京国际会议中心

征集议题范围

议题征集流程

1. 最多 3 轮初审
2. 最多 3 轮二审
3. 最多 3 轮终审
4. 出品人推荐，可以直接绿色通道，到终审。

提交议题格式

讲师简介、议题简介、议题大纲、听众收益

示例：

• 讲师简介
  鲁大师，腾讯 ABC 平台研发部 高级专项测试工程师。
  北京邮电大学计算机硕士，先后就职于中科院软件所、赛门铁克安全公司及腾讯公司等。在腾讯从事开发及专项测试约 6 年，拥有超过 13 年的软件开发及测试经验。从 2018 年至今，负责 AI 算法测试，一直探索 AI 算法测试体系的建设。

• 议题简介
  在我们的 AI 业务测试中，最核心的一项工作是评估 AI 算法实际效果，但面临的挑战有：(1) 算法层层嵌套，问题如何快速定位？(2) AI 算法类似于黑盒子，如何打破这个黑盒子？(3) 证件敏感，样本少，如何快速扩充测试样本？(4) 真实样本采集效率低，如何提升采集和标注效率？样本覆盖生活场景有限，如何覆盖更多场景？本次分享将介绍我们团队在这几个方面的探索和当前取得的初步效果。

• 议题大纲

  • 背景介绍
  • 问题分析及解决: 端到端黑盒测试局限大
  • 问题分析及解决: 测试样本少
  • 问题分析及解决: 真实样本采集慢
  • 总结

• 听众收益
  了解 AI 算法测试中遇到的难题以及从我们团队的解决方案中获取一些启示。

成为分享讲师的收益

1. 锻炼演讲能力，增强个人品牌
   1. 会是一回事，说又是另外一回事。很多人 在某个领域深挖，但是却说不出来，尤其是技术人。参加大会，成为讲师，是个非常不错的机会，让你在千人会场表达自己的观点，show 出自己的深度，打造自己的品牌。
2. 获得和业内专家面对面交流的机会，博采众长, 他山之石可以攻玉。
   1. 鲜有机会能把全国测试行业的精英齐聚一堂，可以畅快的交谈，加微信
   2. 听取别人的分享，知道自己的不足
3. 提升公司品牌，给自己的团队增加吸引力
   1. 我们鼓励在议题 ppt 内放置公司的 logo，提高公司知名度
   2. 允许让受众知悉自己团队的技术规划，可以更好地吸引人才，利于招聘
4. 获取免费的大会门票和资料
   1. 每位讲师都会赠送 1 张大会门票
   2. 大会后续可能的 ppt 和视频都会第一时间给到讲师