在科研和生产实践中，人们往往要做许多次实验来进行某项研究。实验条件一般包括很多因素，当因素的值不同时，实验的结果也不一样。如果想把每个因素的每个值都要实验一遍，总实验数就等于各因素的值的个数的乘积，而这个数往往很大，超过了可接受的成本。

例如，假设某个实验由 A,B,C,D 四个因素，每个因素都有 10 个不同的取值，那么如果想把每个因素都考虑到，我们需要做 10*10*10*10=10000 次实验。

为了减少实验数目，我们必须选出那些最有代表性的例子。于是，就要用到了正交表法 (Orthogonal Array Testing Strategy)。

正交表是一种筛选实验用例的方法。在介绍其具体内容前，我们先引入几个基本概念

⑴因素个数 Factors，以后在本文中用 F 代替，因素就对应着正交表中的一列

⑵水平数 Levels,以后简写为 L。他的含义就是每个因素可取值的个数，注意这里我们不关心每个具体的值是多少，关心的是其个数。

变量的具体取值我们称做水平值，在与水平数不发生混淆的情况下，简称水平，用变量名 + 编号表示。比如，一个因素 A 可能有三个水平，则可记为 A1,A2,A3.

⑶强度 Strength，以后简写为 S:强度是构造正交表的一个最重要的指标，具体含义我们会在后面详细解释，这里只简单的说一下,正交表的核心性质就是后 S 个因素的每个水平值要相互碰一次且只碰一次。

⑷次数（Runs）：最后生成的正交表的记录行数，一行记录也就是一次实验。

⑸正交表的符号表示:先以字母 L 打头，下标 r 表示记录数，

TamanduaOATs 使用

看到上面复杂的流程是不是瞬间蒙圈，那么可以使用 TamanduaOATs，分分钟代码里面引入正交试验算法。

实例代码：

-TamanduaOATs 生成正加实验的 pyd（python 库）程序（放到 python 下的 dlls 目录下）
python 调用方法如下：
#encoding=utf-8
import TamanduaOATs
print TamanduaOATs.OATs(7,2,'2,3')

感兴趣的同学可以下载源代码（C++）：（或访问原文）https://github.com/crisschan/TamanduaOTAs