先说说我这两年的经历，从学校毕业就做测试，运气比较好，刚一进来去做智能音响的 ai 测试，负责语义模块，搞了一大堆的专项，比如说如何生成语义的测试用例，如何对语义的纠错能力进行测试，如何判断一句话是否通顺等等吧，后面把这些能力做成了一个平台还获得了一个内部奖项，这时候学的东西很多，python、js、php、语义测试等等。不到一年，语义模块被划分，我也就不负责这一块专项建设了，有点可惜。

后面负责一款游戏 app 的测试，完全没有经验，就使用了网易开源的游戏自动化框架 airtest，这东西主要靠图像识别，但是图像识别是有缺陷的，比如说识别不出来，识别不准，识别过程中可能发生计算超载，堆栈溢出等等，自动化脚本里各种 try catch，自己都觉得是一坨屎，效果只能呵呵了。在这段期间同时也开发一个协议平台，主要是可以根据线网数据自动生成协议脚本，对后台服务进行监控，这个项目基于 django 和 flask 的，所以顺便学习了一下，还申请了一个专利，只想说专利真好写

然后中旬组织架构调整，我随业务去了另一个部门，但是负责人没有过来，我就开始整体负责这个项目，这一段时间简天天和开发、产品沟通，什么事情都找我，但是我现在只想安安静静地 coding，实在受不了，年底找 leader 沟通表达自己的想法，后面就把我的人力释放出来了

当时中心有个牛逼的项目，android 智能 monkey，就是通过算法可以快速遍历整个 app，发现 crash、内存泄漏等等，而且是不需要连接电脑的。对 ios 测试了解的都知道，开源的 monkey 就是 swiftmonkey 和 fastmonkey，都比较蠢，只能随机乱点，不够智能，后面我就萌生了做一个 ios 版智能 monkey，最好也不需要连线。现在的完成度已经是 100% 了，也已经开源了。

在做的过程中，感受到白盒测试的重要性，基于白盒，好多的自动化工具更容易建设。但是整个中心很少基于白盒建设自动化工具，都是黑盒的，比如说正在建设的 mock 平台也是通过后台的一个中转进行实现的

未来的趋势应该是测试开发一体化，白盒测试肯定是必然趋势，只是推进比较缓慢，不知道有生之年能不能赶上。反正对于我来说，白盒测试就像打开了一扇新世界的大窗，先在自己的项目里慢慢探索一下，最后一句话路漫漫其修远兮，吾将上下而求索