额，我的意思其实复杂场景下依靠全局样式去做聚类会有局限性，一旦页面持续变化区域较大分类算法精度就不够准确，就类似前后帧的对比算法一样控制阀值也不靠谱。
我个人认为要做这一类的加载过程的判断，真正核心要解决的是通过算法感知页面内容的变化， 不仅是全局且要细化到局部。

轮播不一致不会产生新的分类？ 分类结果应该被拟合才对？

页面存在轮播切换 gif 等

这种方案针对一些动态加载场景如果有效的检测结束帧？

加下群吧
哥们

报名示例：

姓名：李XXX
Testerhome帐号：arthur
测试经验：10年以上
管理经验：
华为无线产品线，PL，3年多测试管理经验
携程金融，测试经理，3年测试管理经验
学霸君Ai学，测试经理，1年测试管理经验
工作经历：
08年加入华为，曾经在华为做过6年多自动化测试，性能测试，知识管理专家。
14年加入携程金融，在携程金服，利用测试设计方案落地，版本规范控制，知识地图等规范动作。
17年加入学霸君，在ai学团队，推动自动化持续集成落地，推出版本控制规范，申请页面加载测试专利1起。

加油 恒捷 ～加油 行业劳模 ～

世事多变迁，生活多磨难
善待生活 善待他人 善待自己。加油 ！

人生不值得

好的 期待～