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老板又加了 2 名额~ 还有 4 个名额!
已发 offer 3,还有名额 2
上周初试、复试通过 1 名,剩余名额 4
给你看下我当初选择,开发一个桌面测试工具的思路。。。
1、当前通用方案
electorn:基于 node-js,跨平台,开发成本低,运行效率低
qt:基于 C++,跨平台,效率高,开发成本高
javafx: 基于 java,主要用于跨平台桌面程序开发
flutter: 基于 dart 语言,谷歌开源移动 UI 框架,可以快速在 iOS 和 Android 上构建高质量的原生用户界面
参考:https://www.zhihu.com/question/264999651
2、Python 方案
PyQT:PyQt5 是 Qt v5 的 Python 版本,功能强大复杂,提供 QT Designer 设计 UI(GPL V3 协议,开源,商用收费)
Pyside: PySide2 是来自 QT for Python 项目的官方 Python 模块(LGPL 协议,闭源商用)
Tkinter:Python 标准库,Tk GUI 工具包的接口 ,布局通过代码实现,简单易用,但开发效率低
WxPython:开源免费,提供 wxFormbuilder,压缩版 PyQT
3、最终方案
PyQT
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名额加到五个了,欢迎大家投递简历
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我们做的事情有点类似,我大概说下我们这边有涉及到的测试项:功能、性能、稳定性、兼容性、功耗、效果、专项(WIFI/BT/充电等等),自动化(Framework 接口/功能定制),可以选个你自己感兴趣的方向发展看看
保安,包吃住吧
感谢 LZ 分享,学习下用到自己项目中
向大佬学习
先刷多少道题可以进复试
之前遇到跟 LZ 一样的问题,我用的是 difflib.SequenceMatcher,完全够用了...小巧轻便
我们当前的测试场景是智能硬件系统本身的性能响应时间,如开关机时间、亮灭屏时间等场景,目前我们的测试方法是手机拍摄视频 + 手工分帧计算时间。
之前关注实践过 LZ 的框架,最终没有完全落地楼主的框架,比较遗憾,主要原因还是当时发现外置手机拍摄视频误差较大,解析计算时间也相对较慢。(当然也因为个人菜 )
之前看过小米的性能测试方案,是外置机械手 + 高速相机视频拍摄 + 视频自动分析,但作为我们这个小团队来说,好像也不是很适用(成本过高 )。
请问楼主有什么好的建议吗?
写的很好,共勉!
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