请问复杂业务场景是怎么训练 AI 的，这部分的前期投入大吗？
需求文档全是孤立的，且很多功能都是在反复改来改去。没有整合过一份完整的。
之前公司搞过一个 AI 用例生成，但是把需求文档扔进去，解析出来的用例也就是复制粘贴文档里的文字。
几乎没有什么智能化的提炼。甚至文档里有前后矛盾的逻辑，错别字啥的也都一并照搬了
没有接口文档，接口用例都是自己抓包或者是用录制的办法搞的。
想要让 AI 介入感觉都是一头雾水
这种是不是要先补前面的债再逐步推广 AI 介入比较好？

用我们领导的话就是：XX，你是项目经理吗？不是的话，你为什么要管这个事情

那这种是不是可以理解为，如果产品的逻辑总是重复改，文档也不够完善的情况下，还是先人力沟通，完善场景。
写出比较完整的测试用例，再让 AI 去做执行？
但是这种覆盖面，能够比接口测试更广吗？
个人体感工作中测试的困境时，场景在测的时候才发现之前需求讨论、研发设计时根本没人考虑到，但是测试环境却容易想起来，这种纯靠人的，AI 能够想到吗