我有种看法，对于测试用例来说，生成不完全，等于完全没生成。因为这里面涉及到相当多的人工纠偏和补充工作。作为终端测试，我可能需要再把 ai 生成的用例审查一遍，修正，补充。并且明确它目前生成的边界是啥，并且把边界外的用例补充完全。并且，对于拆解测试点的这个动作，给人看和给机器看，详略程度是完全不一样的。人能理解的内容给机器理解需要大量的前置。这个成本是不是也要算进去。再有就是用例的维护，如果是迭代功能，那么是否需要将功能对应的旧用例一并输入给 AI 让它去完善呢，用例本身的版本管理，还有最终大版本的全面性和实时性也存疑