新增的测试用例，你自己在你的测试代码里面去编写

正解。这个提供了测试报告上行的接口。反正很多纯粹做测试代码开发的人都有到处找这种测试报告自动化，可视化的工具，所以还不如开发个一体化的开源共享吧。

呃，这个全部是面向自动化的，所以没有编辑用例的那个接口，所有的测试用例都是你自己去写自动化的代码

和你写的测试平台差不多的意思

对的，差不多就是这样的，这个工作里面的测试部分，你先揽来下撒

这又一个比较经典的问题了，你是要端到端的界面上测试了，还是要去在底层代码和数据层次做自动化的测试了。其实真的不冲突的。我的建议就是如果在这个行业里面要做出更专业的成绩出来的话，还是要多了解一下底层的机器学习和人工智能的相关知识，以及他们的评价指标。

我觉得所谓的无人驾驶，其实最后落实下来也就是对模型的测试，这个东西的话基本上是用数据集去检验，去做测试，只是你要想好有不同的评价指标，这些评价指标其实你看一些论文一些人工智能的论文里面有很多很丰富的资料的。而且那些指标涉及的数学知识也不难，不涉及非常复杂的内容。
比如像无人驾驶里面有相当重要的一个传感器就是摄像头，那么对这个方面的视觉能力的测试其实就是一个经典的机器视觉的评价问题，现在人工智能有一个非常重要的方向，就是图像处理你多看几遍图像处理的论文，里面就有相关的资料。

我研究这个东西研究了很久，后面的话我们可以多讨论

难道这是阿里的？

我今天挖下的坑，我后面会填上的，敬请期待就行了

如果你要想了解反向传播，梯度求导，马上会发一个文章来满足你。希望你大学的数学知识不要丢掉了哦

如果你有这技能，估计你也不会用到测试上了吧，哈哈，这东西确实有生产力，用在其它领域现在更容易见钱

如果只是做码农，了解神经网络，矩阵，激活函数，优化器，迭代方法就 OK 了，然后就是英文要好，不断看 paper，掌握一个框架啥的。