每种语言都有覆盖率统计工具。 主要看被统计的是什么语言开发的项目：

• python 语言开发的项目： coverage
• go 语言开发的项目： goc 、官方也有
• java 语言开发的项目： jacoco
• ...

覆盖率统计工具一般是需要在代码中插装的，不同语言插装方式，甚至统计方式也会有差异。 不存在一个工具可以做到所有语言的覆盖率统计。

如果有也一定要提供 相应语言的 插件。 类似 allure 的思路，之所以做到 不同语言、单元测试框架的支持，需要对不同的语言开发 相应的插件，使他们生成统一的测试结果的数据格式，然后，由 allure 解析展示。 --- 我这里 扯远了 。

针对主流的 API 测试工具做的深度对比。如果你们需要调研 API 工具看这份报告就够了。这些工具都是当前比较优秀的 API 自动化工具。表格中的对比维度非常多（几十个维度吧）。没有哪个工具有全面的绝对的优势，每个公司和团队的需求不同，请根据自身团队选择。

什么利益链条？ 我帮你说了，在线培训，这个是见不得光的 违法行为 吗？ 你可以认为是 没有技术含量和 割韭菜。那你怎么不 打击 各种幼儿培训。一个幼儿英语收费 几万，不更是 没有技术含量 和 割韭菜 ？

之所以 认为是 年轻人 ， 是我主观认为 年轻人 才有可能 会年轻气盛，看不上我们这些工作了 10 几年的 老人。如果同为工作多年的老人，不是应该惺惺相惜吗？在这个大环境不好的情况下，很多人找不到工作的情况下。 为什么别人辞个职就会引来嘲讽？

最后，我跟 狂师 也没有任何 利益 关系，唯一的 交流时 帮 RF 写过推荐，他赠送了一本 RF 的书。此外，我早不开线上培训。你可以继续恶意 猜测，我们还有什么利益链条？

@ 小黑子

关注的有 狂师 的公众号，很少有 RF 的分享，更多的 python 相关的框架和技术。 至少 说明 他的技术不局限于 RF，为什么会觉得 这辈子 只能靠 “RF” 这个技术过活了？

其次，你提到了 AI 跟他的行业没关系。那么你一定是从事 AI 相关行业的 开发和 测试？ 如果是的话，恭喜你，站在了这个赛道上，希望你走的更远。 如果不是的话，在面对 AI 相关技术的学习速度上，我更相信作者学的更快，长期保持学习和分享的人可能学的更快，除非是遇到特别高维度的知识和技术。 你在傲娇什么？你更年轻所以学的更快吗？

最后，不太可能能回到原来的薪资水平 ， 马云/ 王健林 的 资产缩水严重，赶紧去嘲讽他们，他们不太可能回到 首富的位置了，影响他们座私人飞机了吗？

最后，我不觉得辞职是勇气，就是人在不同的环境和阶段，做出了自己想要的选择。对的也好，错的也罢！自己承担这个结果。只不过，这个时代包容性太差了，潜台词是 你拿着那么高的工资，怎么敢辞职？ 不允许人有除了 钱 之外的任何追求。

本来打字说原因，后来发现写过一篇文章。直接贴给你。https://mp.weixin.qq.com/s/x9r9ryNu4Ha30lJkWWSavA

seldom 官网也有 seldom vs pytest 对比：https://seldomqa.github.io/introduce.html

docker-selenium 提供了 selenium 的运行环境（包含浏览器和驱动）： https://github.com/SeleniumHQ/docker-selenium

至于 selenium 脚本，因为这个脚本时长需要改动，想不到放 docker 的目的； 更应该考虑 集成 CI 吧~！

seldom 应该是非常适合你的！

1. 同样基于 unittest 单元测试框架， 对于你来说几乎无成本。

2. 接口测试非常需要数据驱动，seldom 提供的数据驱动：支持 class_data() 装饰类、data() 装饰用例， file_data() 支持 json\yaml\excel\csv 文件。 api_data() 支持接口数据，甚至数据驱动文件可以做环境区分。

https://seldomqa.github.io/getting-started/data_driver.html

1. 集成 XTestRunner 定时化报告，美观不输 allure（unittest 也可以直接使用 XTestRunner）
   https://github.com/SeldomQA/XTestRunner

2. 楼上提到平台化，seldom-platfrom 可以将 seldom 自动化代码解析映射到 Web 平台上，

https://github.com/SeldomQA/seldom-platform

看不出它的优势在哪里？

结合了框架和平台各自的优势： 用框架写用例，我认为是优势； 用平台 展示用例，执行用例是优势。（相反，尝试用平台写用例，解决复杂的用例更复杂，我不认为是优势。）

省了哪方面的时间？

这套方案，相比其他自动化方案 可能没有什么节省时间上的优势；

谁是你的目标用户？

需要做自动化的测试团队。

懂代码的还是不懂代码的？

必须懂代码啊~！不懂代码咋写用例？

我来简单介绍一下背景：
接口测试平台我们做了三版，文章有介绍过：https://testerhome.com/topics/20084

对于我们公司的业务测试来说都不算好用，虽然第三版比较强大，但编写复杂的场景测试，需要借助辅助功能写很多 py 函数（类似 httprunner 的 debugtalk.py 文件里实现函数）

那既然用平台还不是要写代码，为什么不全部写代码？ 于是，全部业务测试开始使用 seldom 框架编写用例。使用 gitlab 管理 接口自动化项目。 我们公司的业务测试是乐于接受这个方案的，面试的时候就考察了编程能力。 --- 你本地使用 pytest/unittest 写自动化，难道不会 debug 吗？

业务测试人员用 seldom 框架写自己负责模块的用例， 不受制于平台的功能限制（代码可以随意安装扩展库）--- 这对我们来说就是优势。 这也是框架 本来的优势。

你们可能又想，我们写好了代码 集成 jenkins 上面不一样可以 自动/定时触发执行，生成结果。

那 seldom-platform 平台的优势可以自动解析和展示每一条用例。统计历史执行结果； 我们公司基于 seldom-platform 的思路做了 产线拨测 系统； 那用例需要审核， 创建任务的时候可以选择 test_a.py 文件的一条用例 和 test_b.py 文件的一条用例... 这种管理用例的粒度，jenkins 估计做不到吧？ --- 这不是刚好发挥出了 平台 应该的优势吗？

适合自己团队的就是最好的。

另外再说一下：
seldom-platform/seldom 解决的不不单纯是接口自动化问题；可能文章大量提到了接口案例，误以为就是为了解决接口问题的；seldom 支持 web/app UI、接口，写什么用例都可以；多复杂的场景都可以；这个框架的优势； 并不影响 seldom-platform 对用例的解析和展示。 --- 这是一整套 自动化的解决方案。