Python+Requests+ddt+unittest

unittestreport + parameterized +excel,大杂烩用得挺爽的

针对主流的 API 测试工具做的深度对比。如果你们需要调研 API 工具看这份报告就够了。这些工具都是当前比较优秀的 API 自动化工具。表格中的对比维度非常多（几十个维度吧）。没有哪个工具有全面的绝对的优势，每个公司和团队的需求不同，请根据自身团队选择。

直接 Jmeter 不行吗，参数化控制器自定义工具一应俱全，造什么飞机轮子

请问直接用 jmeter 的话，怎么满足团队合作的需求？ 比如同一套用例，团队里十个人都要写用例，怎么通过 git 之类的代码管理平台来做管理？

有现成的框架可以用吗

调研的目的是什么？
需要么满足什么需求？
有什么痛点是目前工具所不能解决的？

• websocket 接口测试？
• http/grpc 主流接口之外的定制化协议支持？
• 消息中间件的读写？
• 数据库查询？
• 故障模拟和注入？
• 高请求压力生成？
• UI 用例录制/回放？

技术产生和发展都是为了解决问题，满足需求。
从目的出发去反推手段也许是更有效的路径。